Question

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我有简单的map / reduce实现。调用Mapper并完成其工作，但永远不会调用reducer。

这是mapper：

static public class InteractionMap extends Mapper<LongWritable, Text, Text, InteractionWritable> {

    @Override
    protected void map(LongWritable offset, Text text, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        System.out.println("mapper");
        String[] tokens = text.toString().split(",");
        for (int idx = 0; idx < tokens.length; idx++) {
            String sourceUser = tokens[1];
            String targetUser = tokens[2];
            int points = Integer.parseInt(tokens[4]);
            context.write(new Text(sourceUser), new InteractionWritable(targetUser, points));
            }
        }
    }
}

这是我的减速机：

static public class InteractionReduce extends Reducer<Text, InteractionWritable, Text, Text> {

    @Override
    protected void reduce(Text token, Iterable<InteractionWritable> counts, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        System.out.println("REDUCER");
        Iterator<InteractionWritable> i = counts.iterator();
        while (i.hasNext()) {
            InteractionWritable interaction = i.next();
            context.write(token, new Text(token.toString() + " " + interaction.getTargetUser().toString() + " " + interaction.getPoints().get()));
        }
    }

}

而且，这是配置部分：

@Override
public int run(String[] args) throws Exception {
    Configuration configuration = getConf();
    Job job = new Job(configuration, "Interaction Count");
    job.setJarByClass(InteractionMapReduce.class);
    job.setMapperClass(InteractionMap.class);
    job.setCombinerClass(InteractionReduce.class);
    job.setReducerClass(InteractionReduce.class);
    job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
    job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(Text.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
    return job.waitForCompletion(true) ? 0 : -1;
}

有没有人知道为什么没有调用reducer？

Answer 1

好的，这是我的错，正如所料。工作配置不好。这就是它应该是这样的：

Configuration configuration = getConf();

Job job = new Job(configuration, "Interaction Count");
job.setJarByClass(InteractionMapReduce.class);
job.setMapperClass(InteractionMap.class);
job.setReducerClass(InteractionReduce.class);
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(InteractionWritable.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);

FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

return job.waitForCompletion(true) ? 0 : -1;

出现问题是因为map和reduce阶段具有不同的输出类型。调用context.write方法后，作业无声地失败。所以，我必须添加的是这些内容：

job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(InteractionWritable.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);

Answer 2

我希望text方法中的Mapper包含一些数据。
您真的需要Reducer成为Combiner以及Reducer吗？

我总是有一个主要课程InteractionMapReduce，在其中我有InteractionMap和InteractionReduce课程。

因此，在作业中设置Mapper和Reducer类时，我将其设置为InteractionMapReduce.InteractionMap.class和InteractionMapReduce.InteractionReduce.class。

我不知道这对你有帮助，但你可以尝试一下。

Hadoop减速器没有被调用

2 个答案: