Question

我使用以下代码将文件添加到分布式缓存中：

Configuration conf2 = new Configuration();      
job = new Job(conf2);
job.setJobName("Join with Cache");
DistributedCache.addCacheFile(new URI("hdfs://server:port/FilePath/part-r-00000"), conf2);

然后我将文件读入映射器：

protected void setup(Context context)throws IOException,InterruptedException{
Configuration conf = context.getConfiguration();

URI[] cacheFile = DistributedCache.getCacheFiles(conf);
FSDataInputStream in = FileSystem.get(conf).open(new Path(cacheFile[0].getPath()));
BufferedReader joinReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(in));

String line;
        try {
              while ((line = joinReader.readLine()) != null) {
              s = line.toString().split("\t");
                  do stuff to s
                } finally {
                   joinReader.close();
                }

问题是我只读了一行，而不是我放入缓存的文件。而是：cm9vdA ==，或base64中的root。

有没有其他人遇到此问题，或者看到我如何错误地使用分布式缓存？我正在使用Hadoop 0.20.2完全分发。

Answer 1

工作配置中的常见错误：

Configuration conf2 = new Configuration();      
job = new Job(conf2);
job.setJobName("Join with Cache");
DistributedCache.addCacheFile(new URI("hdfs://server:port/FilePath/part-r-00000"), conf2);

创建Job对象后，需要在Job复制它时拉回Configuration对象，并在创建作业后在conf2中配置值对job iteself没有影响。试试这个：

job = new Job(new Configuration());
Configuration conf2 = job.getConfiguration();
job.setJobName("Join with Cache");
DistributedCache.addCacheFile(new URI("hdfs://server:port/FilePath/part-r-00000"), conf2);

您还应该检查分布式缓存中的文件数量，可能有多个文件，并且您正在打开一个随机文件，它会为您提供您所看到的值。

我建议您使用符号链接，这将使文件在本地工作目录中可用，并且具有已知名称：

DistributedCache.createSymlink(conf2);
DistributedCache.addCacheFile(new URI("hdfs://server:port/FilePath/part-r-00000#myfile"), conf2);

// then in your mapper setup:
BufferedReader joinReader = new BufferedReader(new FileInputStream("myfile"));

文件未正确放入分布式缓存中

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