我有大约8000万个文档的集合，每个文档都在tags字段中存储一系列标记，例如：
{text: "blah blah blah...", tags: ["car", "auto", "automobile"]}
字段tags已编入索引，因此像这样的查询几乎是即时的：
db.documents.find({tags:"car"})
但是以下查询都很慢，需要几分钟才能完成：
db.documents.find({tags:{$all:["car","phone"]}})
db.documents.find({tags:{$in:["car","auto"]}})
即使数组只有一个项目，问题仍然存在：
db.documents.find({tags:{$all:["car"]}}) //very slow too
我认为$ all和$ in应该能够非常快速地工作，因为tags被编入索引，但显然并非如此。为什么呢？
答案 0 :(得分：10)
事实证明这是MongoDB中的一个已知错误，从2.2开始尚未修复。
使用$all搜索多个条目时，MongoDB 不执行索引交集。仅使用索引查找阵列中的第一个项目，并执行所有匹配文档的扫描以过滤结果。
例如，在查询db.documents.find({tags:{$all:["car","phone"]}})中，需要检索和扫描包含标签“car”的所有文档。由于有问题的收藏包含超过十万个标有“汽车”的文件，因此减速并不令人惊讶。
更糟糕的是，MongoDB甚至不执行在$ all数组中为索引查找选择表示最少的项目的简单优化。如果有100000个标记为“car”的文档和10个标记为“phone”的文档，MongoDB仍需要扫描100000个文档以返回{$all:["car", "phone"]}的结果
答案 1 :(得分：-1)
我只想补充一下，$ in很快。事实上，对于只有1个标准或关键字，$ in相当于$ all，但$ in是快速的，而$ all是慢的。
所以请使用$ in。