Question

在Stata中，lookfor命令提供了一种快速搜索数据集中变量的方法（它可以搜索变量名称和标签）。因此，lookfor education可以快速找到与教育相关的变量。 R中是否有等效的快捷功能？

Answer 1

您可以简单地grep data.frame获取必要的信息。然后，您将获得更多信息，而不仅仅是某些人匹配的变量名称列表。您还可以使用正则表达式，从而增强搜索功能。下面是一个函数示例，它可以执行您想要的操作（仅适用于data.frame）：

lookfor <- 
function (pattern, data, ...) 
{
    l <- lapply(data, function(x, ...) grep(pattern, x, ...))
    res <- rep(FALSE, ncol(data))
    res[grep(pattern, names(data), ...)] <- TRUE
    res <- sapply(l, length) > 0 | res
    names(res) <- names(data)
    names(res)[res]
}

首先我grep每一列，然后我grep列名。然后我只保留grep是否匹配任何内容的信息，并分别记录每列。您可以将任何参数传递给...而不是grep。如果省略它，此函数将执行简单的字符串匹配。

以下是一个例子：

> dt<- data.frame(y=1:10,x=letters[1:10],a=rnorm(10))
> lookfor("a",dt) 
[1] "x" "a"

Answer 2

作为我在会话开始时运行的oneliner如何：

lkf <- function(d,p) names(d)[grep(p,names(d))]

其中d是您的data.frame的名称，p是模式。

所以

d <- data.frame(a=letters[1:10],b=1:10,c=month.name[1:10])
lkf(d,'c')
# [1] "c"

这是一个不需要引用变量名称的版本

lookfor <- function(string_to_find, data){
    # Extract the arguments and force conversion to string
    pars <- as.list(match.call()[-1])
    data.name <- as.character(pars$data)
    var <- as.character(pars$string_to_find)

    # Regular expression search through names
    result <- names(data)[grep(var, names(data))]

    if(length(result) == 0) {
        warning(paste(var, "not found in", data.name))
        return(NULL)
    }
    else {
        return(result)
    }
}

Answer 3

如果您只需搜索变量列表以找到您要查找的变量列表，则可以使用RStudio中的代码完成功能（v0.99起）。只需开始输入，您将获得可能的匹配列表。因此，在您的情况下键入education$，将出现数据框中包含的变量列表。滚动这些并选择你想要的那个。

有没有快速的方法来搜索R中的变量？

3 个答案: