Question

给定2D平面中的一系列点[(x0,y0), (x1,y1), ...]，我想找到一个通过这些点的spline curve。

1D样条线scipy.interpolate中的类需要增加x，因为这些x - 坐标的列表不一定要增加（即曲线不是函数，{{1而是一个参数化的曲线）。 不幸的是，它都不是f(x)=y的功能（否则通过切换x和y坐标，问题很容易解决）。

我尝试使用单变量插值类，但这没有达到预期的效果。如何使用y计算此样条曲线？

Answer 1

您需要重新考虑如何看待这个问题：实际上x是曲线的参数化（通常表示时间为t而y是{{} 1}}协调：

x,y

然后您可以使用各种scipy.interpolate函数，例如：

L = [(x0,y0), (x1,y1), ...]
X = numpy.array(L).T
# Equivalently (but less generally):
# X = [[P[0] for P in L], [ P[1] for P in L ]]

t,X = enumerate(L) # here t[0]==0 and X[0]==(x0,x1,..), X[1]==(y0,y1,..)
# or to name in a more confusing manner but match the docs: x,y = enumerate(L)

例如f = scipy.interpolate.interp1d(t, X)和(0,0)之间的直线：

(1,1)

曲线样条（python）

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