Question

您好，我希望解决这个问题很容易。我试图读取一个csv文件并将一部分写入列表。我需要确定每行中的索引和值，然后进行汇总。

因此该行将具有32个值...每个值都是一个分类（类0，类1等），并带有与之关联的数字。我需要一个pythonic解决方案来完成这项工作。

import os,sys,csv
csvfile=sys.argv[1]
f=open(csvfile,'rt')
reader=csv.reader(f)
classes=[]
for row in reader:
  classes.append(row[60:92])
f.close()

classes = [' ', '1234', '645', '9897'],  [' ', '76541', ' ', '8888']

我如何从每个列表中提取索引值以获得每个列表的总和？例如：0 =（''，''）1 =（'1234'，'76541'）2 =（'645'，''）3 =（'9897'，'8888'）然后找到每个

的总和

class 0 = 0
class 1 = 77775
class 2 = 645
class3 = 18785

非常感谢任何帮助

Answer 1

我觉得你的用例有点难以理解，但是这个列表理解能给你一些关于如何解决问题的新想法吗？

>>> classes = [' ', '1234', '645', '9897'],  [' ', '76541', ' ', '8888']
>>> [sum(int(n) for n in x if n != ' ') for x in zip(*classes)]
[0, 77775, 645, 18785]

Answer 2

>>> classes = [[' ', '1234', '645', '9897'],  [' ', '76541', ' ', '8888']]
>>> my_int = lambda s: int(s) if s.isdigit() else 0
>>> class_groups = dict(zip(range(32), zip(*classes)))
>>> class_groups[1]
('1234', '76541')
>>> class_sums = {}
>>> for class_ in class_groups:
...     group_sum = sum(map(my_int, class_groups[class_]))
...     class_sums[class_] = group_sum
...
>>> class_sums[1]
77775
>>> class_sums[3]
18785
>>>

Answer 3

您可以在浏览CSV文件行时求和。（例如，将for class_循环放在你的行循环中）..：

>>> classes
[[' ', '1234', '645', '9897'], [' ', '76541', ' ', '8888']]
>>> sums = {}
>>> for row in classes:
...     for class_, num in enumerate(row):
...         try:
...             num = int(num)
...         except ValueError:
...             num = 0
...         sums[class_] = sums.get(class_, 0) + num
...
>>> sums
{0: 0, 1: 77775, 2: 645, 3: 18785}

在列表列表中查找索引和总和

3 个答案: