Question

如果我们给出n个字符串及其长度和一个add（字符串s1，字符串s2）函数，它将字符串s2与s1连接并返回s3。我们如何优化将所有这些字符串连接成一个大字符串的成本。

如果没有给出这样的函数，我们可以简单地创建大小为（n1 + n2 + ... nn）的输出字符串，并保持每个字符串的字符附加。但是，有了这个函数，我们必须遍历输入字符串s1才能找到它的结尾，然后开始将字符串s2连接到它。

所以如果字符串的长度是2,6,1,3,4 ..

add (s1, s2) traversal for length 2, op string of length 8
add (s1, s3) traversal for length (2+6) op string of length 9
add (s1, s4) traversal for length (2+6+1) op string of length 12
add (s1, s5) traversal for length (2+6+1+3) op string of length 16...and so on..

Answer 1

"with this function given we'd have to traverse input string s1 
to find it's end and then start concatenating string s2 to it. "

您可以在遍历字符串时逐字符串地连接字符串。在结果字符串中附加一个小字符串后，您可以获取指向结果字符串末尾的指针。因此，在添加下一个小字符串时，使用它以便您不必再次遍历该位置。

Answer 2

Thera有两种方法可以做到。

对数组进行排序，然后保持连接，这样可以最大限度地降低成本。

时间复杂度O（nlogn）其中n是数组的大小。（假设您使用了快速排序）空间复杂度O（logn）
创建array的最小堆。现在从堆中删除前两分钟，添加它们并再次添加到堆中，需要多少钱？

创建Min-Heap将需要O（n）。删除第1和第2分钟将采用O（n）+ O（n），等待如何？，用最后一个元素替换root 并调用heapify，它需要O（logn），所以删除。现在我们必须做同样的事情剩下的n-2个元素因此需要总O（n-2（logn））才是最差的，添加两个元素取O（1）并插回并再次调整堆将取O（logn）总的来说，它将是O（nlogn）的顺序，我们还可以看到更多的调用和指令在这种情况下。

整体问题只需要对数组进行排序，我们可以最大限度地降低连接成本，但如果我们考虑时间空间，我们需要更多地考虑选择正确的排序算法

如何优化n个字符串的连接成本

2 个答案: