首先是家庭作业或......项目。
我无法理解如何在Java中为项目绘制声音数据波的想法。 我必须完全从头开始使用UI进行这项任务，所以基本上都是制作.wav文件编辑器。 我遇到的主要问题是将声音数据输入要绘制的图形中。目前，我正在绘制一个随机生成的值数组。
到目前为止，我有一个运行并验证wav文件的迷你程序，实际上它是一个wav文件。
我正在使用FileInputStream读取它并验证：RIFF字节（0-3），FileLength（4-7），WAVE字节（8-11），然后是格式块格式（从结尾开始） RIFF块;并将索引定位到它的末尾，并给出格式0-3，格式块4-7的长度，然后是波形文件的所有规范的下一个16字节，并将它们存储在适当的命名变量中。
一旦我到达DATA块并且它的长度超过了我的所有声音数据，这就是我不确定如何将每个字节存储为声音数据的字节，甚至将其转换为与之相关的值声音的幅度。我认为验证是相似的，所以它会是相同的，但它似乎不是那样的...要么那么，或者我一直在使一些超级简单的事情复杂化，因为我已经盯着这几天了。 / p>
感谢任何帮助。
答案 0 :(得分：16)
我不是Java程序员，但我对渲染音频知之甚少，所以希望以下内容可能有所帮助......
鉴于您几乎总是拥有比可用像素更多的样本，理所当然的事情是从样本数据的缓存减少或“摘要”中提取。这通常是音频编辑器（例如Audacity）呈现音频数据的方式。事实上，最常见的策略是计算每个像素的样本数，然后找到每个大小为SamplesPerPixel的块的最大和最小样本，然后在每个最大 - 最小对之间绘制一条垂直线。您可能希望缓存此缩减，或者可能需要针对不同的缩放级别进行一系列此类缩减。 Audacity缓存磁盘上的临时文件（“阻止文件”）。
然而，上面的内容可能过于简单了，因为实际上你需要从一大块固定大小（比如256个样本）计算初始最大 - 最小对，而不是从大小SamplesPerPixel中计算一个。然后，您可以从缓存的减少量中进一步计算“即时”减少量。关键是SamplesPerPixel通常是动态数量 - 因为用户可能随时调整画布大小（希望有意义......）。
另外请记住，在绘制画布时，需要按画布的宽度和高度缩放样本值。执行此操作的最佳方法（至少在垂直方向上）是对样本进行标准化，然后乘以画布高度。 16位音频由[-32768,32767]范围内的样本组成，因此要标准化只需用32768进行浮点除法。然后反转符号（将波形翻转到画布坐标），加1（补偿）对于负值）并乘以 half 画布高度。无论如何，我就是这样做的。
This页面显示了如何使用Java Swing构建基本波形显示。我没有详细研究它，但我认为它只是对数据进行下采样而不是计算max-min对。当然，这不会像max-min方法那样提供精确的减少，但它更容易计算。
如果你想知道如何正确地做事，你应该深入了解Audacity源代码（但要注意 - 它是相当粗糙的C ++）。要获得一般概述，您可以查看Audacity的原作者Dominic Mazzoni撰写的'A Fast Data Structure for Disk-Based Audio Editing'。但是，您需要从CMJ购买。
答案 1 :(得分：2)
对于标准WAV文件，它实际上非常简单。一旦超过标题，您只需将每16位解释为二进制补码整数。我建议使用DataInputStream，因为它就像调用readShort（）一样简单。
这些是每个采样点的振幅值。您可能想要做一些平均值或其他事情，因为大多数时候会有比水平像素更多的样本。试图在某种线图上绘制所有样本可能不是最好的方法。
答案 2 :(得分：0)
您需要做的第一件事是阅读原始数据。编写Wav文件解析器并不太难，但您也可以使用javasound API。这里有一些关于使用这个api的很好的提示和示例代码：
如果你想编写自己的解析器，可以从这里开始：
https://ccrma.stanford.edu/courses/422/projects/WaveFormat/
获得原始数据后，您可以将其显示为时间的函数。这称为波形。
但是，当用户“缩小”大量数据时，显示波形非常耗时：一小时的数据需要很长时间才能以这种方式呈现。因此，大多数应用程序预先计算一些数据，以便更快地绘制缩小的数据。 “正确”的方法如下：
当我说“正确”时，我的意思是每个人都这样做，所以它会产生一个看起来像人们期望的视图。如果你做了不同的事情（例如计算日志或平均值而不是寻找峰值），你会得到一些看起来不正确的东西，正如这位研究员所发现的那样：