Question

我希望随机数生成可以用变量控制。例如，如果我说100，则应生成具有最大随机性的数字，如果我说50，则数字不应为“随机”。如果我说“0”，可能随机数根本不应该是随机的 - 也许所有生成的数字都是相同的。

知道我可以使用什么来生成像这样的受控随机数？有没有想过是否有一些C ++内置库，或者Boost库可以做到这一点？

有一种方法可以重新生成相同的随机数序列，因此种子生成器的方法也会很好。

Answer 1

您描述您的要求的方式似乎表明使用正态分布（也称为高斯分布）可能是要走的路。它有两个参数：平均值和标准偏差。如果将标准偏差设置得非常低，则会得到可能非常接近的随机值。如果将其设置为较大的值，则可以更广泛地分发它们。

在C ++ 11中，可以从标准库中获得正态分布。如果C ++ 11不适合您，Boost库也可以使用它。

以下是一些示例代码：

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
#include <random>
#include <cmath>
#include <iomanip>

int main()
{
  std::random_device rd;
  std::mt19937 gen(rd());

  std::cout << std::fixed << std::setprecision(3);

  /* Mean 5, standard deviation very low (0.002): */
  std::normal_distribution<> d1(5,0.002);
  for (int i = 0 ; i < 20 ; ++i)
    std::cout << std::setw(7) << d1(gen) << "  ";
  std::cout << std::endl;

  /* Mean 5, standard deviation relatively high (2.0): */
  std::normal_distribution<> d2(5,2);
  for (int i = 0 ; i < 20 ; ++i)
    std::cout << std::setw(7) << d2(gen) << "  ";
  std::cout << std::endl;

  return 0;
}

这是输出：

4.998    5.003    5.001    5.002    5.001    5.001    4.998    5.000    4.999    5.001    5.000    5.003    4.999    5.000    5.001    4.998    5.000    4.999    4.996    5.001  
2.781    3.795    5.669   -0.109    7.831    3.302    3.823    4.439    4.672    4.461    6.626    5.139    6.882    5.406    6.526    5.831    6.759    2.627    3.918    4.617

正如您所看到的，在第一行中，所有数字都非常接近5（即，使用您的措辞，“随机性”较低），而在第二行中数字的传播范围更广。

（编辑：当然，这些数字的随机性并没有真正受到影响。只是标准偏差参数使得值更可能以更小（stddev low）或更宽的方式出现（stddev high）数字范围。）

Answer 2

提升has a library以完全按照自己的意愿行事。按照this link到升级教程页面，教你如何进行数字发布。

Answer 3

有一点XKCD;你可能想要冥想一段时间。实际上没有“随机数”这样的东西，就像没有"an uninteresting number"这样的东西。

你可以要求的是一系列符合某些测试的数字;例如，在任何子序列中，每个值的频率将大致相同，或者序列中的数字与其后继者之间没有相关性。这些测试不能证明序列是“随机的”;只是它可能代表其他这样的序列;也许是在现实世界中出现的序列，除非受un-, sub-, or super-natural forces约束。

在Rosencrantz和Guildenstern简单的硬币翻转序列中，很容易看出有偏见的分布引起了疑虑，甚至是存在性的分歧。但是假设硬币翻转已完全平衡：头部，尾部，头部，尾部，头部，尾部，头部，尾部等等穿过喀尔巴阡山峰。这会或多或少随机吗？正如R（或G）所说，“讨论”。

Answer 4

首先生成一个随机的位序列。

当旋钮处于100时，单独保留序列。

当旋钮为50时，强制每隔一位为1。

当旋钮为0时，强制每一位为1。

[更新，详细说明]

这个建议并不像听起来那么武断。

真正随机的数据源每位数据有一位熵。如果你想要一半的熵率 - 即每两位数据一位熵 - 你可以将每隔一位设置为1.如果你想要1/3那个速率 - 即每个熵一位三位数据 - 你可以将三位中的每两位设置为1.依此类推。

“每位数据的熵比特”对于数字序列的随机性是一个非常合理的定义......并且当三个比特中的两个是随机的时候调用序列“66％随机”而其他比特是随机的修复是一个非常自然的定义。

Answer 5

可能最简单的解决方案是在C ++中使用srand和rand，两者都使用伪随机性，srand中的种子值越大，rand生成的随机数中出现模式所需的时间就越多。

编辑：

http://www.cplusplus.com/reference/clibrary/cstdlib/srand/

Answer 6

r1 = Mathf.PingPong(Mathf.PerlinNoise(map,23)*5+map*.01, 1);

map是随机种子，一个整数，乒乓球反弹0到1之间的所有值，Perlin噪音会产生某种噪音，通过向其添加多个映射，在0和1之间均匀。< / p>

如何编写可控的随机数发生器？

6 个答案: