头部和肩部检测（从顶部看）

Question

这是我在这里发表的第一篇文章，因为我的研究找不到合适的答案。

我想使用openCV来检测某些项目中使用的头肩模式。

相机设置在天花板中直接朝下，可用于类似人数等的应用。

我希望我的相机从顶部检测/识别头部和肩部，而不是通常的正面或背面检测。

有谁知道怎么做？请与我分享一些提示或简单的源代码。

Answer 1

显然他们使用了某种Time-of-Flight (ToF) Camera，而不是基于Intesity的设备。我假设您的特定相机属于后一类型，因此我没有看到任何实用的方法来完成任务。

如果你有一个ToF相机，图像分割将接近于微不足道的（例如，阈值处理）。之后你可以简单地寻找头部和肩部特征的形状和渐变（距离高原和渐变），你就可以完成。

我的建议是去购买ToF相机并使用标准的CV算法。另请查看Kinect，它也是一个距离测量设备，也可用于此任务（尽管不是基于ToF，而是基于structured light，据我所知）。 / p>

Answer 2

我担心解决方案并不是那么简单，只需几行代码即可。我想你可以从openCV中的面部检测示例代码开始，但是，为了从顶部检测人，你需要一个不同的分类器。你需要找到这种分类器（我相信你可以在某个地方找到它，或者你可以问那个发布你提到的视频的人），如果你没有得到它，你需要训练这样的分类器你的自

替代方案可以是从背景图像参考中减去当前前景帧，结果是在屏幕中传递的对象，但是您无法区分人类和其他对象。