Question

我hava巢查询：

SELECT PIXEL_X as 'X_Coord', PIXEL_Y as 'Y_Coord', 
CONVERTWATTS2DBM_udf(SUM(L2_VALUE)/SUM(L3_VALUE)) as 'Pixel_Value' 
   FROM table  
   WHERE  
      ('GSM 850/900' like CONCAT('%',FILTER2,'/%') OR 
       'GSM 850/900' like CONCAT('%/',FILTER2,'%') ) 
GROUP BY X_Coord, Y_Coord;

但需要很长时间，你能帮助我提高他们的表现吗？

由于

Answer 1

优化的直接方法是：

以您用于访问数据库的任何语言自己创建过滤器变量。

为“GMS 850/900”的每个选项设置一个查询，然后使用UNION将它们连接在一起，如下所示：

SELECT PIXEL_X as 'X_Coord', PIXEL_Y as 'Y_Coord', 
CONVERTWATTS2DBM_udf(SUM(L2_VALUE)/SUM(L3_VALUE)) as 'Pixel_Value' 
FROM table  WHERE  
'GSM 850/900' like '%YOURVALUE1%'
UNION
SELECT PIXEL_X as 'X_Coord', PIXEL_Y as 'Y_Coord', 
CONVERTWATTS2DBM_udf(SUM(L2_VALUE)/SUM(L3_VALUE)) as 'Pixel_Value' 
FROM table  WHERE  
'GSM 850/900' like '%YOURVALUE2%'

这可以加快查询速度。

此外，如果您事先生成了动态生成的值，它会加快查询速度。您可以创建一个列并在ON WRITE触发器中生成CONVERTWATTS2DBM_udf。这样就不再需要在每一行上运行此函数，而且还必须在查询本身的每次运行中运行此函数。

最后，Pixel_X，Pixel_Y和新创建的列的复合索引可以进一步加快查询速度。

提高查询性能

1 个答案: