Question

我在Google App Engine上使用Django-nonrel，这迫使我使用logging.debug（）而不是print（）。

＆＃34;记录＆＃34;模块由Django提供，但我很难使用它而不是print（）。

例如，如果我需要验证变量x中保存的内容，我会将
logging.debug('x is: %s' % x)。但是如果程序很快崩溃（没有刷新流），那么它就永远不会被打印出来。

因此，对于调试，我需要在程序退出错误之前刷新debug（），这不会发生。

Answer 1

我认为这可能对您有用，假设您只使用一个（或默认）处理程序：

>>> import logging
>>> logger = logging.getLogger()
>>> logging.debug('wat wat')
>>> logger.handlers[0].flush()

但是文档中有点不好意思。

应用程序代码不应直接实例化和使用Handler的实例。相反，Handler类是一个基类，它定义了所有处理程序应具有的接口，并建立了子类可以使用（或覆盖）的一些默认行为。 http://docs.python.org/2/howto/logging.html#handler-basic

这可能会导致性能下降，但如果您真的遇到困难，这可能对您的调试有所帮助。

Answer 2

如果用例是你有一个python程序，它应该在退出时刷新它的日志，使用logging.shutdown()。

来自python文档：

logging.shutdown（）

通知日志记录系统有序执行   通过刷新和关闭所有处理程序来关闭。这应该被称为   在应用程序出口处，不应再使用日志记录系统   在这次电话会议后发表。

Answer 3

我遇到了类似的问题，这就是我解决它的方法。而不是直接使用logging模块输出日志，而是按如下方式初始化您自己的记录器：

import sys
import logging


def init_logger():
    logger = logging.getLogger()

    h = logging.StreamHandler(sys.stdout)
    h.flush = sys.stdout.flush
    logger.addHandler(h)

    return logger

然后，在代码中使用它代替logging：

def f():
    logger = init_logger()
    logger.debug('...')

因此，您不再有刷新日志的问题。

Answer 4

Django日志记录依赖于标准的python日志记录模块。

该模块有一个模块级方法：logging.shutdown()，它刷新所有处理程序并关闭日志记录系统（即在调用后不能再使用日志记录）

检查此函数的代码显示当前（python 2.7）日志记录模块包含一个名为_handlerList的模块级变量中所有处理程序的弱引用列表，因此可以通过执行类似

[h_weak_ref().flush() for h_weak_ref in logging._handlerList]

因为这个解决方案使用模块内部的@Mikes解决方案更好，但它依赖于访问记录器，它可以概括如下：

 [h.flush() for h in my_logger.handlerList]

Python-如何刷新日志？（django的）

4 个答案:

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