Question

我必须将时区感知字符串转换为python datetime对象。

例如2012-11-01T04:16:13-04:00。

我发现有一个dateutil模块有一个解析函数来执行它，但我真的不想使用它，因为它添加了一个依赖项。

那我怎么办呢？我尝试了类似下面的内容，但没有运气。

datetime.datetime.strptime("2012-11-01T04:16:13-04:00", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%Z")

Answer 1

从Python 3.7起，datetime.datetime.fromisoformat()可以处理您的格式：

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.fromisoformat('2012-11-01T04:16:13-04:00')
datetime.datetime(2012, 11, 1, 4, 16, 13, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(days=-1, seconds=72000)))

在较旧的Python版本中，你不能，不是没有很多艰苦的手动时区定义。

Python不包含时区数据库，因为它过时会过时。相反，Python依赖外部库，它可以有更快的发布周期，为您提供正确配置的时区。

作为副作用，这意味着时区解析也需要是外部库。如果dateutil对您来说太重了，请改用iso8601，它会解析您的特定格式：

>>> import iso8601
>>> iso8601.parse_date('2012-11-01T04:16:13-04:00')
datetime.datetime(2012, 11, 1, 4, 16, 13, tzinfo=<FixedOffset '-04:00'>)

iso8601是高达 4KB小。比较那个python-dateutil的148KB。

从Python 3.2开始，Python 可以处理简单的基于偏移的时区，%z将在时间戳中解析-hhmm和+hhmm时区偏移。这意味着对于ISO 8601时间戳，您必须删除时区中的:：

>>> from datetime import datetime
>>> iso_ts = '2012-11-01T04:16:13-04:00'
>>> datetime.strptime(''.join(iso_ts.rsplit(':', 1)), '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z')
datetime.datetime(2012, 11, 1, 4, 16, 13, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(-1, 72000)))

Python issue 15873正在跟踪缺少正确的ISO 8601解析。

Answer 2

以下是使用dateutil包的datetime对象的Python Doc。

from dateutil.parser import parse

get_date_obj = parse("2012-11-01T04:16:13-04:00")
print get_date_obj

Answer 3

原始问题中的代码存在两个问题：时区中不应该有:，而“timezone作为偏移量的格式字符串是小写的{ {1}}不高于%z。

这适用于 Python v3.6

%Z

Answer 4

我是Python新手，但找到了转换方法

2017-05-27T07:20:18.000-04:00 到

2017-05-27T07:20:18，但未下载新的实用程序。

from datetime import datetime, timedelta

time_zone1 = int("2017-05-27T07:20:18.000-04:00"[-6:][:3])
>>returns -04

item_date = datetime.strptime("2017-05-27T07:20:18.000-04:00".replace(".000", "")[:-6], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S") + timedelta(hours=-time_zone1)

我确信有更好的方法可以做到这一点而不会过多地切断字符串，但这完成了工作。

Answer 5

您可以这样转换。

date = datetime.datetime.strptime('2019-3-16T5-49-52-595Z','%Y-%m-%dT%H-%M-%S-%f%z')
date_time = date.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')

Answer 6

Mohideen bin Mohammed 使用 dateutil 的这个建议绝对是最好的解决方案，即使它确实需要一个小型库。在那里使用了其他方法容易出现各种形式的失败。这是一个很好的功能。

from dateutil.parser import parse


def parse_date_convert(date, fmt=None):
    if fmt is None:
        fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' # Defaults to : 2022-08-31 07:47:30
    get_date_obj = parse(str(date))
    return str(get_date_obj.strftime(fmt))

dates = ['2022-08-31T07:47:30Z','2022-08-31T07:47:29.098Z','2017-05-27T07:20:18.000-04:00','2012-11-01T04:16:13-04:00']

for date in dates:
    print(f'Before: {date}  After: {parse_date_convert(date)}')

结果：

Before: 2022-08-31T07:47:30Z  After: 2022-08-31 07:47:30
Before: 2022-08-31T07:47:29.098Z  After: 2022-08-31 07:47:29
Before: 2017-05-27T07:20:18.000-04:00  After: 2017-05-27 07:20:18
Before: 2012-11-01T04:16:13-04:00  After: 2012-11-01 04:16:13

尝试了各种形式，例如像这样切片分割替换T Z：

dates = ['2022-08-31T07:47:30Z','2022-08-31T07:47:29.098Z','2017-05-27T07:20:18.000-04:00','2012-11-01T04:16:13-04:00']

for date in dates:
    print(f'Before: {date}  After: {date.replace("T", " ").replace("Z", "")}')

您仍然得到低于标准的结果。如下图

Before: 2022-08-31T07:47:30Z  After: 2022-08-31 07:47:30
Before: 2022-08-31T07:47:29.098Z  After: 2022-08-31 07:47:29.098
Before: 2017-05-27T07:20:18.000-04:00  After: 2017-05-27 07:20:18.000-04:00
Before: 2012-11-01T04:16:13-04:00  After: 2012-11-01 04:16:13-04:00

Answer 7

您可以创建一个不知道时区的对象，然后替换 tzinfo 并使其成为可识别时区的 DateTime 对象。

from datetime import datetime
import pytz

unware_time = datetime.strptime("2012-11-01 04:16:13", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
aware_time = unaware_time.replace(tzinfo=pytz.UTC)

如何在没有dateutil的情况下将时区感知字符串转换为python中的datetime？

7 个答案: