Question

我根据以下形式的一组twitters制作了一个数据框：

 rdmTweets <- userTimeline("rdatamining", n=200)
 df <- do.call("rbind", lapply(rdmTweets, as.data.frame))

现在我以这种方式保存数据框：

 save(df, file="data")

如何加载保存的数据框以供将来使用？当我使用时：

  df2 <- load("data")

我申请dim(df2)它应该返回数据框有的推文数量，但它只显示1。

Answer 1

正如@mrdwab所指出的，save保存了名称以及数据/结构（实际上可以在一个文件中保存许多不同的R对象）。还有另一对存储功能可以按预期运行。试试这个：

saveRDS(df, file="mytweets.rds")
df2 <- readRDS("mytweets.rds")

这些函数一次只能处理一个对象。

Answer 2

另一种选择是将数据框保存为csv文件。此选项的好处是它提供长期存储，即您（可能）可以在十年内在任何平台上打开您的csv文件。使用RData文件，您只能使用R打开它，我不想在版本之间打开它而打赌。

要将文件另存为csv，只需使用：read.csv和write.csv，所以：

write.csv(df, file="out.csv", row.name=FALSE)
df = read.csv("out.csv", header=TRUE)

Gavin在下面的评论中提出了几点意见：

CSV路线仅适用于表格式数据。

完全正确。但是，如果您要保存数据框（如OP所示），那么您的数据将以表格形式显示。

有了你，你总会拥有能够启动旧版本以读取数据并导出if 他们改变保存格式并且不允许旧格式的某种原因由另一个函数加载。

要播放魔鬼的adovacate，您可以将此参数与Excel一起使用，并将数据保存为xls。但是，以csv格式保存数据意味着我们永远不必担心这一点。

R＆＃39>文件格式已记录在案，因此可以很容易地进行使用该打开信息读取另一个系统中的二进制数据。

我完全同意 - 尽管＆＃34;轻松＆＃34;有点强。这就是为什么保存为RData文件并不是一件大事。但如果要保存表格数据，为什么不使用csv文件？

对于记录，将表格数据保存为RData文件有一些原因。例如，读取/写入文件或文件大小的速度。

Answer 3

save保存数据集的名称以及数据。因此，您不应该为load("data")指定一个名称，您应该没事。换句话说，只需使用：

load("data")

它会将名为df的对象（或文件“data”中包含的任何内容）加载到当前工作区中。

我建议为您的文件建议一个更原始的名称，并考虑添加一个扩展名来帮助您记住您的脚本文件，您的数据文件等等。

通过这个简单的例子：

rm(list = ls())              # Remove everything from your current workspace
ls()                         # Anything there? Nope.
# character(0)
a <- 1:10                    # Create an object "a"
save(a, file="myData.Rdata") # Save object "a"
ls()                         # Anything there? Yep.
# [1] "a"
rm(a)                        # Remove "a" from your workspace
ls()                         # Anything there? Nope.
# character(0)
load("myData.Rdata")         # Load your "myData.Rdata" file
ls()                         # Anything there? Yep. Object "a".
# [1] "a"
str(a)                       # Is "a" what we expect it to be? Yep.
#  int [1:10] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
a2 <- load("myData.Rdata")   # What about your approach?
ls()                         # Now we have 2 objects
# [1] "a"  "a2"
str(a2)                      # "a2" stores the object names from your data file.
#  chr "a"

正如您所看到的，save允许您一次保存和加载多个对象，这在处理具有多组数据的项目时非常方便。

另一方面，saveRDS（来自the accepted answer）只允许您保存单个对象。在某些方面，这是load() doesn't let you preview the contents of the file以来更加“透明”而没有先加载它。

保存和加载data.frames

3 个答案: