用group by加速mysql查询

Question

我有一个MySQL查询：

SELECT date(FROM_UNIXTIME(time)) as date,  
count(view) as views  
FROM ('table_1')  
WHERE 'address' = 1  
GROUP BY date(FROM_UNIXTIME(time))

其中

view：自动增量和主键，（int（11））
address：index，（int（11））
time：index，（int（11））

表格的总行数为：270k

这个查询执行缓慢，在mysql-slow.log中我得到了：

  

Query_time：1.839096
  Lock_time：0.000042
  行数：155
  Rows_examined：286435

使用EXPLAIN如下所示：

id      select_type     table       type    possible_keys   key     key_len     ref     rows        Extra
1       SIMPLE          table_1     ref     address         address 5           const   139138      Using where; Using temporary; Using filesort

如何改进此查询以加快执行速度？如果我在PHP中更改日期，可能会更好吗？但我认为在PHP中将日期作为时间戳下一步转换为人类可读，并且make“group by”将花费更多时间，然后在MySQL中进行一次查询。

也许有人知道如何更快地进行此查询？

Answer 1

当您将函数date（）和FROM_UNIXTIME（）应用于组中的时间时，您将终止该字段上可能具有的任何索引优势。

如果您需要按天分组，添加日期列是我能看到加快速度的唯一方法。没有它，您将需要删除您尝试分组的整体设置。您可以添加开始/结束日期以限制日期范围。这将减少被转换和分组的日期。

Answer 2

您应该考虑在表中添加一个额外的DATE列并为其编制索引。