与SIFT相比,Brief和ORB的赞成和反对意见

时间:2012-11-05 05:44:03

标签: computer-vision sift feature-detection

我正在研究局部特征表示,所以SIFT,SURF等。

现在,有人在这里试过BRIEFORB吗?如果是这样,你能讨论一下与SIFT相关的一些赞成和反对意见吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:13)

here是我发现有用的一个比较。基本上是Brief和ORB要快得多。那里的尺度不变性没有很好的比较,但我个人发现SURF / SIFT比Brief和ORB更具规模不变性。我建议如果您要将这些用于特定用例,您可以尝试两种方式,以便最好地满足您的需求。

答案 1 :(得分:3)

SURF / SIFT使用需要以某种方式支付的专利。我没有及时更新,但成本可能很高。所以如果可能的话,我会选择ORB - 当然,如果你不关心钱,我会这样做:)

SIFT:该算法在美国获得专利;业主是不列颠哥伦比亚大学。 (http://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform

SURF:该算法的应用在美国获得专利。 (http://en.wikipedia.org/wiki/SURF