我只需要获得数组的小数部分。 使用numpy或简单的python modf函数很方便。
如果我们有大量的正数小数据，例如可以大到（1000000,3），那么做什么更方便：
numpy.modf(array)[0]
array-numpy.trunc(array)
在我看来，2在内存使用方面更快更便宜......但不确定。 python和numpy专家怎么想？
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我不是专家，所以我必须使用timeit模块来检查速度。我使用IPython（这使得计时非常简单）但即使没有它，timeit模块也许是可行的方法。
In [21]: a = numpy.random.random((10**6, 3))
In [22]: timeit numpy.modf(a)[0]
10 loops, best of 3: 90.1 ms per loop
In [23]: timeit a-numpy.trunc(a)
10 loops, best of 3: 135 ms per loop
In [24]: timeit numpy.mod(a, 1.0)
10 loops, best of 3: 68.3 ms per loop
In [25]: timeit a % 1.0
10 loops, best of 3: 68.1 ms per loop
最后两个是等价的。我对内存使用知之甚少，但如果modf(a)[0]和a-numpy.trunc(a)两者都没有使用更多内存而不是直接使用mod，我会感到惊讶。
[顺便说一句，如果您的代码符合您的要求并且您只对改进感兴趣，那么您可能会对the codereview stackexchange感兴趣。我仍然没有很好的处理分界线的位置，但这感觉更像是他们的一杯茶。]