从EAV审计表重新创建历史字段更改

时间:2012-11-07 13:24:30

标签: sql tsql entity-attribute-value

鉴于以下表格recs和audit,SQL中的一个如何转换为结果表。

一个小背景,前一个表是收集数据的CRUD应用程序中使用的标准SQL表的简化示例。在对列的任何更新中,记录以EAV形式写入审计表。现在需要将recs表转换为历史表,其中包含每行的副本,因为它是在报告的时间点(数据最终将存储在星型模式数据仓库中。

似乎这在程序语言中是直截了当的,并且可以使用游标进行管理(如果丑陋),但是有一套基于集合的方法可行吗?

我现在正在使用T-SQL,但我想我可以从任何足够丰富的SQL方言中移植任何示例或想法。

设置

create table recs
(
    ID int identity(1,1) not null primary key,
    Column1 nvarchar(30) not null,
    Column2 nvarchar(30) not null,
    sys_updated_on datetime not null
)

create table audit
(
    ID int identity(1,1) not null primary key,
    recs_id int not null,
    fieldname nvarchar(30) not null,
    old_value nvarchar(30) not null,
    new_value nvarchar(30) not null,
    sys_updated_on datetime not null
)

insert into recs (Column1, Column2, sys_updated_on)
values ('A', 'B', '2012-10-31 22:00')
    , ('C', 'D', '2012-10-31 22:30')

insert into audit (recs_id, fieldname, old_value, new_value, sys_updated_on)
values (1, 'Column1', 'Z', 'A', '2012-10-31 22:00')
    , (2, 'Column2','X', 'D', '2012-10-31 22:30')
    , (1, 'Column1', 'Y', 'Z', '2012-10-31 21:00')

结果数据

Recs            

ID  Column1 Column2 sys_updated_on
1         A       B 31/10/2012 22:00:00
2         C       D 31/10/2012 22:30:00
Audit                   

ID  recs_id fieldname   old_value   new_value   sys_updated_on
1         1   Column1           Z           A   31/10/2012 22:00:00
2         2   Column2           X           D   31/10/2012 22:30:00
3         1   Column1           Y           Z   31/10/2012 21:00:00

期望的结果

           
recs_id              sys_updated_on       Column1   Column2
1                          null             Y             B
1           31/10/2012 21:00:00             Z             B
1           31/10/2012 22:00:00             A             B
2                          null             C             X
2           31/10/2012 22:30:00             C             D

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...有趣

试试这个

;with cte as
(   
    select recs_id, sys_updated_on, column1, column2, 
        ROW_NUMBER() over (order by sys_updated_on) rn
    from audit a
    pivot 
        (max(old_value) for fieldname in (column1,column2)) p
)
select 
    recs_id,
    case when ud1>ud2 then ud1 else ud2 end as updateddate,
    coalesce(cte.column1,mc1,recs.column1),
    coalesce(cte.column2,mc2,recs.column2)
from cte
    outer apply 
        (
        select top 1 
            column1 as mc1, sys_updated_on as ud1 
        from cte prev1 
        where prev1.recs_id=cte.recs_id and prev1.rn<cte.rn 
        order by prev1.rn desc
        ) r1
    outer apply 
        (
        select top 1 
            column2 as mc2, sys_updated_on as ud2 
        from cte prev2 
        where prev2.recs_id=cte.recs_id and prev2.rn<cte.rn 
        order by prev2.rn desc
        ) r2
    inner join recs on cte.recs_id = recs.id
where cte.sys_updated_on is not null
union
    select id, sys_updated_on, Column1, Column2 from recs
order by recs_id, cte.updateddate