数据库设计决策（NoSQL）

Question

我正在处理具有以下用例的应用程序：

• 用户上传需要在应用程序重新启动时保留的csv文件
• 需要查询/排序csv文件中的数据
• 用户在上传文件时指定csv文件中的可查询列

目前提出的解决方案是：

• 对于小文件（更常见），将数据转换为xml并将其存储为LOB或文件系统。对于查询，将整个数据粘贴到内存中并使用类似XQuery
的内容
• 对于较大的文件，请在数据库（MySQL）中创建动态表，并在可查询列上创建索引

虽然我们已经对此解决方案进行了原型设计并且运行良好，但它使我们无法支持更复杂的文件格式，例如XML和JSON。此解决方案还有一些问题，我不会讨论。

考虑到NoSQL数据库的无模式特性，我虽然可能会用它们来解决这个问题。我没有NoSQL的实际经验。我的问题是：

1. NoSQL是否适合此用例？
2. 如果是，哪个NoSQL数据库？
3. 我们如何在数据库中存储csv文件（列标题组成键的键值对的集合以及每行的数据字段构成值？）
4. 我们如何存储可能具有深层次结构的XML / JSON文件？
5. 查询/索引和其他性能考虑因素如何？这与MySQL相比如何？

感谢您的回复，并提前致谢！

示例csv文件：

employee_id,name,address  
1234,XXXX,abcabc  
001001,YYY,xyzxyz  
...  

DDL声明：

CREATE TABLE `employees`(  
  `id` INT(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  `employee_id` VARCHAR(12) NOT NULL,  
  `name` VARCHAR(255),  
  `address` TEXT,  
  PRIMARY KEY (`id`),  
  UNIQUE INDEX `EMPLOYEE_ID` (`employee_id`)  
);  

对于csv文件中的每一行

INSERT INTO `employees`  
                (`employee_id`,  
                 `name`,  
                 `address`)  
       VALUES (...);