Question

我们有一个消耗大约50到100个查询参数的api。目前，处理程序获取所有参数并将它们设置为Meta对象中的属性。像这样的东西

meta = Meta()
meta.param1 = param.get('param1', 'somedefault')
meta.param2 = param.get('param2', 'someotherdefault')

等等。我的问题是，有没有更好的方法来处理这个，而不仅仅是处理程序中的一个loooong分配列表？我目前的想法是将其分解为辅助函数。

meta = self.get_meta(param)

还有其他想法吗？

（更新我的例子）

Answer 1

PARAMETERS = [
    'param1',
    'param2',
    # ...
]

meta = Meta()
for name in PARAMETERS:
    setattr(meta, name, param[name])

根据您的评论...

DEFAULTS = {
    'param1': 1,
    'param2': 'something',
}
meta = Meta()
for name, value in DEFAULTS.items():
    setattr(meta, name, param.get(name, value))

Answer 2

这似乎是你应该用映射做的事情。除非您需要过滤参数，否则这听起来不错。

所以你会有这样的事情：

class Meta(IterableUserDict):
    pass

meta = Meta()
meta.update(param)

Answer 3

据说有什么扩展，包括默认值

PARAMETERS = [
    ('param1', "default"),
    ('param2', "default2"),
    # ...
]

meta = Meta()
for name, default in PARAMETERS:
    setattr(meta, name, param.get(name, default))

在python中处理大量的查询参数

3 个答案: