我正在尝试使用代码中的记录器从Django项目中设置一个Fluentd日志处理程序:
def get_fluentd_logger(name):
import logging
from fluent import handler
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(name)
logger.addHandler(handler.FluentHandler(name, host='localhost', port=24224))
return logger
handler.FluentHandler
来自包fluent-logger
,我在本地运行fluent
。
fluent.conf:
<source>
type forward
port 24224
</source>
<match **>
type copy
<store>
type stdout
</store>
<store>
type forward
send_timeout 60s
recover_wait 10s
heartbeat_interval 1s
phi_threshold 8
hard_timeout 60s
<server>
name monitoring
host 1.2.3.4
port 24224
weight 100
</server>
</store>
</match>
当我从非django python项目运行它时,它可以正常工作,但是当从django调用它时它什么也没做。
问题是:有没有办法查看当前安装的记录器及其处理程序,以便我可以调试这种情况?
[编辑]
从django设置完成后:
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'simple': {
'format': '%(levelname)s: %(message)s'
},
},
'handlers': {
'fluentdebug':{
'level':'DEBUG',
'class':'fluent.handler.FluentHandler',
'formatter': 'simple',
'tag':'foo.bar.baz',
'host':'localhost',
'port':24224,
},
},
'loggers': {
'foo.bar.baz': {
'handlers': ['fluentdebug'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': True,
},
}
}
确实有效。然而,我希望能够从代码中执行此操作,因为foo.bar.baz
可以使用许多值,并且我不想使用20个记录器和处理程序来完全相同地污染此文件。
也许真正的问题是:为什么我不能在Django执行它之后将代码中的记录器添加到logging
?
答案 0 :(得分:3)
这不是我之前处理过的事情,但Logging Tree听起来像你可能正在寻找的东西。你应该阅读Brandon's post,但这是一个输出的例子:
<--""
Level WARNING
Handler Stream <open file '<stderr>', mode 'w' at ...>
|
o<--[cherrypy]
|
o<--"cherrypy.access"
| Level INFO
| Handler Stream <open file '<stdout>', mode 'w' ...>
|
o<--"cherrypy.error"
Level INFO
Handler Stream <open file '<stderr>', mode 'w' ...>
答案 1 :(得分:3)
我要回答自己,因为如果有人遇到同样的问题,那么就更容易找到。
问题似乎与FluentHandler
有关。使用@Thomas提到的Brandon的Logging树,我们可以看到记录器已正确添加。
然而,进一步调试显示,如果未明确设置loglevel,则将其设置为NotSet
。不知怎的,在“普通”python中这是好的,并且发出了记录。在Django中,NotSet
级别日志被丢弃。我不知道这是否是标准的Django行为,但它引起了很多抨击。以下是有效的代码:
def get_fluentd_logger(name):
import logging
from fluent import handler
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(name)
logger.level = logging.INFO
handler = handler.FluentHandler(name, host='localhost', port=24224)
handler.level = logging.INFO
logger.addHandler(handler)
return logger