Python日志记录 - 当前安装的记录器/处理程序的概述

时间:2012-11-16 10:37:37

标签: python django logging fluentd

我正在尝试使用代码中的记录器从Django项目中设置一个Fluentd日志处理程序:

def get_fluentd_logger(name):
    import logging
    from fluent import handler

    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.addHandler(handler.FluentHandler(name, host='localhost', port=24224))
    return logger

handler.FluentHandler来自包fluent-logger,我在本地运行fluent

fluent.conf:

<source>
  type forward
  port 24224
</source>

<match **>
  type copy
  <store>
        type stdout
  </store>

  <store>
          type forward
          send_timeout 60s
          recover_wait 10s
          heartbeat_interval 1s
          phi_threshold 8
          hard_timeout 60s

          <server>
            name monitoring
            host 1.2.3.4
            port 24224
            weight 100
          </server>
  </store>
</match>

当我从非django python项目运行它时,它可以正常工作,但是当从django调用它时它什么也没做。

问题是:有没有办法查看当前安装的记录器及其处理程序,以便我可以调试这种情况?

[编辑]

从django设置完成后:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'simple': {
            'format': '%(levelname)s: %(message)s'
        },
    },
    'handlers': {
       'fluentdebug':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'fluent.handler.FluentHandler',
            'formatter': 'simple',
            'tag':'foo.bar.baz',
            'host':'localhost',
            'port':24224,
        },
    },
    'loggers': {
        'foo.bar.baz': {
            'handlers': ['fluentdebug'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
    }
}

确实有效。然而,我希望能够从代码中执行此操作,因为foo.bar.baz可以使用许多值,并且我不想使用20个记录器和处理程序来完全相同地污染此文件。

也许真正的问题是:为什么我不能在Django执行它之后将代码中的记录器添加到logging

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

这不是我之前处理过的事情,但Logging Tree听起来像你可能正在寻找的东西。你应该阅读Brandon's post,但这是一个输出的例子:

<--""
   Level WARNING
   Handler Stream <open file '<stderr>', mode 'w' at ...>
   |
   o<--[cherrypy]
       |
       o<--"cherrypy.access"
       |   Level INFO
       |   Handler Stream <open file '<stdout>', mode 'w' ...>
       |
       o<--"cherrypy.error"
           Level INFO
           Handler Stream <open file '<stderr>', mode 'w' ...>

答案 1 :(得分:3)

我要回答自己,因为如果有人遇到同样的问题,那么就更容易找到。 问题似乎与FluentHandler有关。使用@Thomas提到的Brandon的Logging树,我们可以看到记录器已正确添加。

然而,进一步调试显示,如果未明确设置loglevel,则将其设置为NotSet。不知怎的,在“普通”python中这是好的,并且发出了记录。在Django中,NotSet级别日志被丢弃。我不知道这是否是标准的Django行为,但它引起了很多抨击。以下是有效的代码:

def get_fluentd_logger(name):
    import logging
    from fluent import handler

    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.level = logging.INFO
    handler = handler.FluentHandler(name, host='localhost', port=24224)
    handler.level = logging.INFO
    logger.addHandler(handler)
    return logger