什么尺寸的Clyther头顶？

Question

我正在考虑将Clyther用于高性能任务。使用python编写OpenCL内核是令人兴奋的，但我想知道性能差距。

Clyther擅长的任务是什么？不好意思？ Clyther生成的内核是否良好？

是否有可能找到一些基准？

Answer 1

正如文档所述，CLyther的主要入口点是它的clyther.task和clyther.kernel装饰器 - 一旦用其中一个函数装饰一个函数，该函数将在被调用时被编译为OpenCL。

CLyther是Python语言子集的编译器。它将您的Python子集代码编译为OpenCL，因此内核的实际运行时间不会（或不应该）在OpenCL的接口之间有很大差异。 CLyther的实际开销（与所有Python接口一样）来自调用OpenCL函数，或者在CLyther / Python和OpenCL之间移动数据。

performance中提供了显示CLyther documentation的基准。源tarball包含基准程序的C ++和FORTRAN版本，一个拉普拉斯方程求解器，因此您可以使用它们来自己重现基准测试结果。

就个人而言，我相信您可以有效地使用CLyther解决大多数需要OpenCL计算的问题。