我已经阅读过这篇文章，但答案并不让我感到满意Check if Array is sorted in Log(N)。
想象一下，我有一个超过1,000,000 double 数字（正面和/或负面）的严重大阵列，我想知道阵列是否排序＆＃34;试图避免最大数量的比较，因为比较双打和花车需要花费太多时间。是否可以使用It？的统计数据，如果它是：
"the array sorted" 多少钱？感谢。
答案 0 :(得分：2)
这取决于您的要求。如果你可以说，如果1.000.000中的100个随机样本足够假设它已经排序 - 那么就是这样。但是要绝对肯定，你将始终必须经历每一个条目。只有你能回答这个问题，因为只有你知道你需要对它进行分类是多么肯定。
答案 1 :(得分：1)
如果使用多处理（实际并行，因此仅适用于多核CPU）运行分而治之算法，则可以在Log（N）中检查数组是否已排序。
如果你有GPU多处理，你可以很容易地实现Log（N），因为现代显卡可以并行运行几千个进程。
答案 2 :(得分：1)
您的问题5是您需要回答以确定其他答案的问题。为了确保数组完美排序，你必须遍历每个元素，因为它们中的任何一个都可能是不合适的元素。
答案 3 :(得分：1)
这是高中教授的经典概率问题。考虑this question：
批次被拒绝的概率是多少？ 在一批8,000个中，7％的时钟是有缺陷的。选择并测试来自8,000的随机样本10（无替换）。如果至少有一个有缺陷，整个批次将被拒绝。
因此，您可以从大型数组中获取大量随机样本并查看其是否已排序，但您必须注意，您需要知道样本出现故障的可能性。由于您没有这些信息，因此概率方法在此处无效。
（但是，您可以检查50％的数组并天真地断定它有50％的可能性正确排序。）
答案 4 :(得分：1)
决定阵列是否排序的最大比较数是N-1，因为有N-1个相邻的数字对要比较。但为简单起见，我们会说N，因为如果我们查看N或N + 1数字并不重要。
此外，在你开始的地方并不重要，所以让我们从一开始就开始吧。 比较＃1（A [0]与A [1]）。如果失败，则数组未排序。如果成功，那就好。
正如我们只比较一样，我们可以将它减少到邻居以及左边的是否小于或等于（1）或不是（0）。因此，我们可以将数组视为0和1的序列，指示两个相邻的数字是否有序。
计算错误率或可能性（正确的拼写？）我们将不得不查看0/1序列的所有组合。 我会这样看：我们有2 ^ n个数组的组合（即对的顺序，其中只有一个被排序（所有元素都是1，表示每个A [i]小于或等于A [ i + 1]）。
现在这看起来很简单： 最初错误是1/2 ^ N.在第一次比较之后，可能的组合中的一半（全部未排序）被消除。所以错误率应该是1/2 ^ n + 1/2 ^（n-1）。
我不是数学家，但应该很容易计算出达到错误率所需的元素数量（找到x使得ERROR＆gt; =总和为1/2 ^ n + 1/2 ^（ n-1）...... 1 / ^（2-x））
对不起令人困惑的英语。我来自德国..
答案 5 :(得分：0)
由于每个元素都可以是一个不符合要素的元素，因此必须遍历所有元素，因此算法具有运行时O（n）。
如果您对“已排序”的理解不那么严格，则需要通过“已排序”来指定您的意思。通常，“排序”意味着相邻元素满足或多或少相等的条件。
答案 6 :(得分：0)
就像其他人所说的那样，100％确定它是否被排序的唯一方法是遍历每个元素，即O（N）。
然而，在我看来，如果你担心它被排序，那么将它排序开始比将数据元素存储在内存中的连续部分更重要吗？
我得到的是，您可以使用map，其定义的元素遵循strict weak ordering。换句话说，地图中的元素始终排序。您也可以使用set来达到同样的效果。
例如：std::map<int,double> collectoin;允许您像数组一样使用它：collection[0]=3.0; std::cout<<collection[0]<<std:;endl;。当然，存在差异，但如果排序非常重要，那么数组是存储数据的错误选择。
答案 7 :(得分：0)
旧的时尚方式。打印出来，看看是否有序。真的如果你的排序错了，你很快就会看到它。如果你排序100多件东西，你不太可能只看到一些错误。当我处理它时，我的整个事情完全关闭或它的工作原理。
答案 8 :(得分：0)
作为一个例子，您可能不应该使用但演示采样大小：
统计上有效的样本量可以为您提供合理的排序估计。如果你想要95％确定eerything被排序你可以通过创建一个真正的随机点列表来做到这一点，也许~1500。
如果在一个地方出现乱序的值列表会破坏后续算法或数据要求，基本上这是完全没有意义的。
如果这是一个问题，请在代码运行之前预处理列表，或在代码中使用非常快速的排序包。大多数排序包也有一个验证模式，它只是告诉你是，列表符合您的排序标准 - 或不。其他建议，例如将您的支票与线程并行化是很好的想法。