在scikit中使用libsvm格式

Question

我对所有这些工具都很陌生。我一直在使用libsvm并想使用scikit。但我的所有输入都是libsvm格式。像这样的东西

 +1 1:1 36:1
 +1 1:1 11:1 25:1 36:1

我使用load_svmlight_files函数加载，加载后加载的训练数据如下所示          （1,0）1.0          （1,35）1.0          （2,0）1.0          （2,10）1.0          （2,24）1.0          （2,35）1.0

但是当我尝试使用pylab散布它返回

   ValueError: setting an array element with a sequence.

如何将数据更改为scikit二维数组？

Answer 1

sklearn.datasets.load_svmlight_file会将数据加载为scipy.sparse CSR矩阵，而matplotlib散点图则需要一个numpy数组。您认为将稀疏数据实现为密集的numpy数组将适合内存，您可以在其上调用.toarray()方法。

散点图也只对二维阵列数据有意义。