我们有以下矩阵result：
result =
Columns 1 through 13
3 1 1 1 1 1 6 2 3 6 2 1 6
4 3 3 5 7 5 10 10 4 10 6 9 8
6 4 4 7 9 7 0 0 0 0 0 0 0
10 5 5 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Columns 14 through 25
2 10 3 10 3 8 8 0 0 0 0 0
8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
其列唯一元素索引大小为（不带零）：
Indexes of result:
Columns 1 through 13
4 4 4 4 3 3 2 2 2 2 2 2 2
Columns 14 through 25
2 1 1 1 1 1 1
我想执行以下方案： 从第一列开始，我们希望将每个非唯一值限制为仅在矩阵中出现一次。 因此，以col1为起点，矩阵的其余部分应重新排列为：
result =
Columns 1 through 13
3 1 1 1 1 1 0 2 0 0 2 1 0
4 0 0 5 7 5 0 0 0 0 0 9 8
6 0 0 7 9 7 0 0 0 0 0 0 0
10 5 5 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Columns 14 through 25
2 0 0 0 0 8 8 0 0 0 0 0
8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Indexes of result (without zeros):
Columns 1 through 13
4 2 2 4 3 3 0 1 0 0 1 2 1
Columns 14 through 25
2 0 0 0 0 1 1
现在我们看到col4具有最独特的元素，因此我们认为其值继续进行第二次重新排列，结果是：
result =
Columns 1 through 13
3 0 0 1 0 0 0 2 0 0 2 0 0
4 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 9 0
6 0 0 7 9 0 0 0 0 0 0 0 0
10 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Columns 14 through 25
2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Indexes of result (without zeros):
Columns 1 through 13
4 0 0 4 1 0 0 1 0 0 1 1 0
Columns 14 through 25
1 0 0 0 0 1 1
根据需要多次执行此操作，在该示例中，对于col5和col8两次，我们达到了预期的结果：
result =
Columns 1 through 13
3 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0
4 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 0 0 7 9 0 0 0 0 0 0 0 0
10 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Columns 14 through 25
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Indexes of result (without zeros):
Columns 1 through 13
4 0 0 4 1 0 0 1 0 0 0 0 0
Columns 14 through 25
0 0 0 0 0 0 0
哪种方法最有效？ 我可以看看你的建议吗？
提前谢谢。
答案 0 :(得分：1)
你的问题措辞不好，所以以下是我设法从中理解的一步一步细分。
假设您有以下矩阵：
result=[3 1 1 1 1 1 6 2 3 6 2 1 6 2 10 3 10 3 8 8 0 0 0 0 0;
4 3 3 5 7 5 10 10 4 10 6 9 8 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
6 4 4 7 9 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
10 5 5 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
1）要计算每列中唯一元素的数量，只需在每列上调用unique并计算非零元素：
count = arrayfun(@(n)sum(unique(result(:, n)) ~= 0), 1:size(result, 2))
2）要使第1列的所有重复元素无效，我们可以这样做：
idx = arrayfun(@(n)ismember(result(:, n), result(:, 1)), 2:N, 'Uniform', 0);
result(logical([idx{:}])) = 0
现在我们需要迭代所有列并使所有非唯一元素无效，所以我们用循环来做。因此，最终解决方案是：
N = size(result, 2);
ii = 0;
while (ii <= N)
% # Count the number of unique elements in each column
count = arrayfun(@(n)sum(unique(result(:, n)) ~= 0), 1:N);
% # Advance to the next column with the maximum number of unique elements
ii = ii + find(count(:, ii + 1:N) == max(count(:, ii + 1:N)) & count(ii + 1:N), 1);
if isempty(ii)
break
end
% # Nullify non-unique elements starting from column i
idx = arrayfun(@(n)(ismember(result(:, n), result(:, ii)) & n ~= ii), 1:N, 'Uniform', 0);
result(logical([idx{:}])) = 0;
end
产生您想要的结果：
result=
3 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 0 0 7 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
希望有所帮助！