Question

给定一个排序的数字列表，我需要找到大于给定数字的最小数字。考虑一下这个清单：

arr=[1,2,3,5,7,11,101,131,151,181,191,313,353,373,383]

假设指定的数字是320.然后，我的方法应返回353，因为353是大于320的最小数字。

我正在尝试使用略微修改的二进制搜索形式;但是在执行时，程序进入无限循环。

def modBinarySearch(arr,x):
    l=len(arr)
    mid=l/2
    if arr[mid]>=x and arr[mid-1]<x:
        return arr[mid]
    elif arr[mid]>x and arr[mid-1]>x:
        modBinarySearch(arr[mid:l],x)
    else: 
        modBinarySearch(arr[0:mid],x)

N=int(raw_input())
arr=[1,2,3,5,7,11,101,131,151,181,191,313,353,373,383]
print modBinarySearch(arr,N)

有人可以指出我做错了吗？

Answer 1

有一个标准模块bisect，它已经这样做了：

In [49]: arr[bisect.bisect(arr, 320)]
Out[49]: 353

我认为这应该是搜索排序列表的首选方法。手册中有一些examples。

关于您的实施，存在许多问题：

您的递归无法正确处理小数组。
在第二个分支中完成的切片不正确。
您的功能不会返回任何内容。
由于arr按升序排列，arr[mid]>x and arr[mid-1]>x相当于arr[mid-1]>x，表明您没有写出您的意思

最后但并非最不重要的是，递归和所有切片对于此问题完全没有必要。

Answer 2

如果列表的大小为15，则完全抛弃二进制搜索并使用顺序搜索。

您会发现代码更容易编写，除非您需要每秒执行数百万次，否则顺序解决方案将足够快。

如果需要坚持使用二进制搜索，那么第一个步骤应该是实际返回递归调用的结果。

Answer 3

如果arr [mid]和arr [mid-1]，两者都大于你的号码，你应该搜索arr [0：mid]，你不觉得吗？

 elif arr[mid]>x and arr[mid-1]>x:
    modBinarySearch(arr[0:mid],x)
else: 
    modBinarySearch(arr[mid:1],x)

Answer 4

def modBinarySearch(arr, n):
    m = len(arr) / 2

    if arr[m] >= n and arr[m - 1] < n:
        return arr[m]
    elif arr[m] > n and arr[m - 1] > n:
        return modBinarySearch(arr[:m], n)
    else:
        return modBinarySearch(arr[m:], n)


arr = [1, 2, 3, 5, 7, 11, 101, 131, 151, 181, 191, 313, 353, 373, 383]
n = 320
print(modBinarySearch(arr, n))

Answer 5

     python 3.2

     next(i for  i in arr if i>320)

Answer 6

bisect module是您的最佳选择：

from bisect import bisect_left, bisect_right

arr=[1,2,3,5,7,11,101,131,151,181,191,313,353,373,383]


def find_lt(a, x):
    'Find rightmost value less than x'
    i = bisect_left(a, x)
    if i:
        return a[i-1]
    raise ValueError

def find_gt(a, x):
    'Find leftmost value greater than x'
    i = bisect_right(a, x)
    if i != len(a):
        return a[i]
    raise ValueError

print find_lt(arr,320)          
print find_gt(arr,320)

打印

313
353

Answer 7

如果列表已排序：

x = range(20)
N= 15

for i in x:
    if i>N:
        print i
        break

给予16。

如果使用numpy：

x = np.arange(20)
N = 15
x[x>15][0]

给予16。

如果您正在寻找简单的实施方案，针对您的具体问题，让我重温一下。

Answer 8

def modBinarySearch(arr,x):
    l=len(arr)
    mid=l/2
    if arr[mid] >= x and arr[mid-1] < x:
        return arr[mid]
    elif arr[mid]>x and arr[mid-1]>x:
        num = modBinarySearch(arr[0:mid],x)
    else:
        num = modBinarySearch(arr[mid:l],x)
    return num

N=int(raw_input('Enter a number: '))
arr=[1, 2, 3, 5, 7, 11, 101, 131, 151, 181, 191, 313, 353, 373, 383]
print modBinarySearch(arr,N)

在排序列表中查找大于给定数字的最小数字

8 个答案: