OpenCV：约。从Contour-Image分割

Question

我正试图找到一种方法在墓地图像上进行近似分割（在文化科学中的CBIR背景下 - 但这不是主题）。到目前为止，我正在使用这个策略：

• Blurr图像两次（实验结果）
• 应用Canny-Edge-Detector

• 查找轮廓

  int main(int argc, const char* argv[]) {
  
  cout << "Starting " << endl;
  Mat sourceImage;
  sourceImage = imread("singlesegmentation/DSCN5204.JPG",
          CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
  
  if (!sourceImage.data) {
      cout << "No Image found." << endl;
      return -1;
  }
  
  cv::Mat blurred = imagePro::blurrNtimes(2, sourceImage);
  cv::Mat target = edged::applyCanny(blurred);
  cout << "Canny applied " << endl;
  
  vector<vector<Point> > contours;
  vector<Vec4i> hierarchy;
  cv::Point offset;
  offset.x = sourceImage.rows / 2;
  offset.y = sourceImage.cols / 2;
  cv::findContours(target, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE ,
          CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, offset);
  cout << "Contours applied " << endl;
  
  int idx = 0;
  for (; idx >= 0; idx = hierarchy[idx][0]) {
      Scalar color(rand() & 255, rand() & 255, rand() & 255);
      drawContours(target, contours, idx, color, CV_FILLED, 8, hierarchy);
  }
  cout << "Lines applied " << endl;
  
  cv::namedWindow("Contour", CV_WINDOW_NORMAL);
  cv::imshow("Contour", target);
  cv::waitKey(0);
  
  return 0;
  

  }

命名空间“imagePro”和“edged”包含简单的opencv代码，用于模糊图像并进一步处理。代码有效。这是一个示例图片： 但现在我不知道要分割图像。我想从矩形石的内部走到外面，当我找到一条线时，我想记住坐标，然后剪切内容。谢谢你，如果你有想法或提示！

Answer 1

您可以尝试使用Hough-Transformation（cv :: HoughLinesP）查看教程示例http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/feature_detection.html

为了找到图片中石头的坐标，您需要计算霍夫变换找到的线的交点。对于类似的用例，我使用Gaussian-Blur，然后使用Laplace-Transformation（而不是canny-edge）。