Question

我们可以做数字迭代，如：

for i in xrange(10):
    print i,

并采用C风格：

i = 0
while i < 10:
    print i,
    i = i + 1

是的，我知道，第一个不容易出错，更像pythonic，但它的速度是否足够C？版本？

PS。我是来自C ++星球，而且是Python上的新星。

Answer 1

谁在乎？认真。如果您想知道，请使用timeit包（您可以使用-m从命令行调用它。）

但这根本不重要，因为差异可以忽略不计。一般而言，如果您想要速度，Python不是您选择的语言。

Answer 2

我确信while版本较慢。 Python必须在循环的每个回合中查找整数对象的添加操作等，它不是纯粹的C只是因为它看起来像它！

如果你想要一个完全如上所述的pythonic版本，请使用：

print " ".join(str(i) for i in xrange(10))

编辑：我的时间看起来像这样。这只是一个没有打印的愚蠢运行循环，只是为了向您展示在Python中写出“i + = 1”等成本的原因。

$ python -mtimeit "i=0" "while i < 1000: i+=1"
1000 loops, best of 3: 303 usec per loop
$ python -mtimeit "for i in xrange(1000): pass"
10000 loops, best of 3: 120 usec per loop

Answer 3

第一个。

你的意思是，开发得更快，对吧？

PS：没关系，这些天的机器是如此之快，以至于在使用彻底的分析器确定瓶颈之前，对微优化进行思考是毫无意义的。

Answer 4

他们两者以避免： - ）

一般来说，每当我看到迭代数字时，我会看到一些非pythonic代码，可以使用列表或生成器上的迭代以更好的方式表示。
实际上，我说的是“pythonic”，但它完全是关于可读性。使用惯用代码将提高可读性，并最终提高性能，因为编译器将更好地了解如何优化它。

Answer 5

好吧，如果你追求数字代码的效率，你应该使用numpy和scipy。您的集成可以快速写为numpy.sum( numpy.arange( 10 ) )

Answer 6

如果你的程序太慢，请尝试使用psyco。

不要担心您的问题中的微优化类型。编写你的程序是可维护的（包括遵循标准的Python风格，以便其他程序员可以更容易地阅读它。）

Answer 7

在Python中，更短更清晰的版本总是更好。如果我没有弄错，范围和xrange函数不是原生的，如果你尝试xrange（sys.maxint + 1），你会得到一个溢出错误。

此外，这到底有什么用呢？如果您只是打印10个数字，那么可读性肯定会高出一千倍 - 而且我认为您不会打印超过一百万个数字......

什么是更快的Python，“while”或“for xrange”

7 个答案: