Question

表格结构：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `logs` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `type` tinyint(1) unsigned NOT NULL,
  `date` int(11) unsigned NOT NULL,
  `plus` decimal(10,2) unsigned NOT NULL,
  `minus` decimal(10,2) unsigned NOT NULL,
  `tax` decimal(10,2) unsigned NOT NULL,
  `item` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `info` char(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `item` (`item`),
  KEY `user` (`user`),
  KEY `type` (`type`),
  KEY `date` (`date`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 PACK_KEYS=0 ROW_FORMAT=FIXED;

查询：

SELECT logs.item, COUNT(logs.item) AS total FROM logs WHERE logs.type = 4 GROUP BY logs.item;

表包含110k记录，其中50k类型4记录。执行时间：0.13秒

我知道这很快，但我可以加快速度吗？

我期待100万条记录，因此时间会增长很多。

Answer 1

使用EXPLAIN分析查询：

mysql> EXPLAIN SELECT logs.item, COUNT(logs.item) AS total FROM logs 
    WHERE logs.type = 4 GROUP BY logs.item\G

           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: logs
         type: ref
possible_keys: type
          key: type
      key_len: 1
          ref: const
         rows: 1
        Extra: Using where; Using temporary; Using filesort

“使用临时;使用filesort”表示一些代价高昂的操作。因为优化器知道它不能依赖于每个值item存储在一起的行，所以它需要扫描整个表并收集临时表中每个不同项的计数。然后对生成的临时表进行排序以生成结果。

您需要按顺序在列（类型，项）上的日志表上建立索引。然后优化器知道它可以利用索引树完全扫描logs.item的每个值，然后再转到下一个值。通过这样做，它可以跳过临时表来收集值，并跳过对结果的隐式排序。

mysql> CREATE INDEX logs_type_item ON logs (type,item);

mysql> EXPLAIN SELECT logs.item, COUNT(logs.item) AS total FROM logs 
    WHERE logs.type = 4 GROUP BY logs.item\G

           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: logs
         type: ref
possible_keys: type,logs_type_item
          key: logs_type_item
      key_len: 1
          ref: const
         rows: 1
        Extra: Using where

Mysql Query运行速度更快

1 个答案: