Question

有没有办法在Python中以YearMonthDay格式生成日期列表？我需要在2010年6月12日到2012年12月8日之间的每个星期六制作一个包含该格式日期的列表。

我尝试pandas.date_range('6/12/2010','12/8/2012', freq='W-SAT')但我无法将生成的时间戳对象转换为上述格式。

Answer 1

由于pandas 0.8 Timestamp类型是标准库中标准datetime类的子类。因此，您可以使用datetime.strftime，

>>> [ d.strftime('%Y%m%d') for d in pandas.date_range('6/12/2010','12/8/2012', freq='W-SAT') ]
['20100612',
 '20100619',
 '20100626',
 '20100703',
...

Answer 2

是的，你拿datetime library并创建星期六的第一个作为date对象。然后创建一个7天的timedelta对象，并将其添加到第一个date对象。继续添加，直到你到达上周六。

要从这些对象创建“yearmonthday”格式的字符串，最简单的方法是使用对象的.strftime()方法。

Answer 3

这样的事情可以用来获取日期（仅使用标准库中的datetime）。

from datetime import date,timedelta

def first_sat_after(d):
    for i in range(7):
        new_day = d.replace(day = d.day + i)
        if new_day.weekday() == 6:
            return new_day

def weekday_range(d1,dend):
    week = timedelta(days = 7)
    yield d1
    d2 = d1 + week
    while d2 <= dend:
        yield d2
        d2 = d2 + week

那么你的程序看起来像是：

d1 = date(2010,6,12)
dend = date(2012,8,12)

date_strings = [ x.strftime('%Y%m%d') for x in weekday_range(first_sat_after(d1),dend) ]

Answer 4

我认为你只想使用格式化（虽然不相信这需要pandas！ - 查看dateutil或只使用内置的datetime模块）：

>>> dr = pandas.date_range('6/12/2010','12/8/2012', freq='W-SAT')
>>> ['{:%B %d %Y}'.format(d) for d in dr[:5]]
['June 12 2010', 'June 19 2010', 'June 26 2010', 'July 03 2010', 'July 10 2010']
>>> ['{:%Y%m%d}'.format(d) for d in dr[:5]]
['20100612', '20100619', '20100626', '20100703', '20100710']

如何以YearMonthDay格式生成特定日期范围？

4 个答案: