Question

我在python中使用Pybrain（神经网络库）进行图像处理。我在目录中有196个文件，它保存在下面代码中的all_files中。我试图打开每个文件并分别对每个文件进行处理，但它将所有文件数据放在一个字符串中，我希望每个文件逐个打开，进行处理和输出这是我的代码：

from pybrain.datasets import SupervisedDataSet
from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer
import glob
ds = SupervisedDataSet(121,121)

all_files = glob.glob('/home/vidula/Desktop/tp/inpt/./*.data')
for filename in all_files:
   indata = tuple()
   outdata = tuple()
   with open(filename,'r')as file:
      for line in file.readlines():
          d = line.strip().split( ',' )
          indata = indata +  (d[0], )
          outdata = outdata + ( d[1], )
          ds.addSample(indata, outdata)
print outdata

有人可以帮帮我吗？

Answer 1

在阅读每个文件之前，您需要重置indata和outdata。即

for filename in all_files:
    indata = tuple()
    outdata = tuple()

逐个读取多个文件并在python中处理

1 个答案: