read_table pandas python数字错误

Question

我正在执行pd.read_table文件的基本.txt。第一列是cusips列表。 cusip "65248E10"被读作数字65248E10 = 652480000000000（E10为科学记数法）。

我一直在经历大熊猫，但我无法弄清楚如何要求它留下作为一个角色。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.io.parsers.read_table.html#pandas.io.parsers.read_table

另外，即使我把header = 0，它似乎把第一行作为标题，然后第0行是第二行，依此类推。如果我的文本文件没有列名，我怎么能将它默认为NULL（或1,2,3等）

感谢您的帮助。我是pandas / python的新手

Answer 1

如果我们有一个类似

的数据文件

65248E10 11
55555E55 22

然后我们可以用类似

的东西来读它

>>> pd.read_table("cusip.txt", header=None, delimiter=" ", converters={0: str})
          0   1
0  65248E10  11
1  55555E55  22

我们使用header=None告诉它没有任何标头，我们使用delimiter=" "告诉它有空格分隔符（调整以匹配您的数据格式），{{1}告诉它，在以字符串形式读取第一列之后，我们希望将其转换为字符串（即在这种情况下不对其执行任何操作），而不是进一步处理它。 converters={0: str}代替converters={0: str}，也可以有效，但这样我们仍然可以让dtype=(str, int)弄清楚其他列是什么。

使用pandas的问题是header=0这里并不意味着“没有标题”，这意味着使用行号＃0（第一行）作为标题。

Answer 2

要阻止您的列被读取为数字，请使用converters参数并指定str作为包含“cusips”的列的转换器。

对于标题，如您链接到的页面上所述，header是行的号，它将被视为标题;它不是一个布尔说法“我是否有标题。将它设置为零意味着使用行零（即第一行）作为标题。文档明确说：

  

如果没有标题行，请指定“无”。