Question

在data.frame中，<-可以得到非常奇怪的输出，原因是什么？

x<-data.frame(name<-c("n1","n2"),age<-c(5,6))
y<-data.frame(name=c("n1","n2"),age=c(5,6))
> x
name....c..n1....n2.. age....c.5..6.
1                    n1              5
2                    n2              6
> y
  name age
1   n1   5
2   n2   6

data.frame中的＆lt; - 和=之间有什么区别？

Answer 1

不，这不奇怪。使用名为和未命名的对象调用data.frame的构造函数。

最初我认为data.frame是一个列表并使用help（list）来解释data.frame的行为。即使是哲学是相同的（命名和未命名的参数），这是一个错误，答案是在data.frame的帮助下

来自？data.frame的

我在这里讨论参数的名称

如果参数都是命名和简单对象（不是列表，数据框的矩阵）然后参数名称给列名。对于一个未命名的简单参数，一个解压缩版本的参数用作名称（带有封闭的I（...））。

所以

x<-data.frame(name<-c("n1","n2"),age<-c(5,6))

这相当于：

 x <- data.frame(c("n1","n2"),c(5,6))   ## unnamed objects The functions return dotted pair list 
 name<-c("n1","n2")
 age<-c(5,6)

然后为y

y<-data.frame(name=c("n1","n2"),age=c(5,6))  ## named objects functions return a list

但请注意，这只解释了简单对象参数的命名过程。命名比添加一些点更复杂。例如，我发现这两个语句是等价的（使用check.names = T或F），我觉得非常惊人：

         a <- data.frame(y <- list(x=1)) 
         a <- data.frame(y = list(x=1))

Answer 2

是的，我想你是的。表达式age<-c(5,6)确实给出了结果（来自<-的值），但由于您未能在参数列表中使用正确的赋值运算符，因此将完整表达式传递给check.names作为列的名称。它将所有无效字符转换为点。你可以阻止调用check.names（不是你通常会这样做。

> x<-data.frame(name<-c("n1","n2"),age<-c(5,6), check.names=FALSE)
> x
  name <- c("n1", "n2") age <- c(5, 6)
1                    n1              5
2                    n2              6

Answer 3

和许多语言一样，R从内到外工作。所以在x的例子中，'name'被赋值为'n1'和'n2'，'age'值为5和6，但是当创建data.frame时，这些列的名称被R解释为您给出的完整字符串，特殊字符变为点...最好坚持使用y示例的语法。

data.frame中＆lt; - 和=之间有什么区别？

3 个答案: