读取.dat文件的日期字符串

Question

在Python中：

有一个.dat文件，一列是datestr'yyyy-mm-dd'。专栏年份从2000年到2010年我只想使用2005年。

如何使用np.loadtxt成功阅读，保持相同的格式。

我将使用：

time_string = yyyy-mm-dd
doy = int (time.strftime ("%j", time.strptime ( time_string, "%Y, %m, %d")))

将yyyy-mm-dd转换为一年中的某一天（1-365）

Answer 1

这个问题没有说明使用loadtxt numpy的任何理由，因此您实际上并不关心数据的加载方式。说，在这种情况下，您只需使用dtype=object来加载它。

假设这是你的.dat文件，我们称之为d1.dat：

1 2000-01-01 blah
2 2005-01-01 bleh
3 2006-02-03 blih
4 2008-03-04 bloh
5 2010-04-05 bluh
6 2005-03-12 blahr

然后（例如）使用numpy加载它：

import numpy
data = numpy.loadtxt('d1.dat', usecols=[1,2], dtype=object)

现在，您可以应用函数从数据的第一列中提取一年中的某一天：

for date, _ in data:
    print time.strftime("%j", time.strptime(date, "%Y-%m-%d"))

Answer 2

from datetime import datetime
time_string = '2012-12-31'
dt = datetime.strptime(time_string, '%Y-%m-%d')
print dt.timetuple().tm_yday


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