我对你这个更聪明的头脑很有吸引力！
这是我第一次涉及模式识别/趋势分析，基本上我希望能够区分波形（essentialy line graphs）。
例如，原始图形将表示“正常”，第二个图形几乎相同但在图形的最后30％期间具有更高的图形，第二个图形将被称为“坏图形”。
我想要实现的是让程序知道“正常”和“坏图”是什么样的，然后对于之后的任何其他波形进行查看并区分两者，在本例中如果第三个波形完全像原来但最终的30％增加但不如“坏图”那么多，它会认为这是趋向于“坏图”。
我在考虑切割图表然后区分或生成规则等，但不知道如何实现它。
有哪些技巧可以指出我正确的方向，如果可能的话，代码示例等将是一个奖励。
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我不是这方面的专家，但您是否可以考虑使用Fourier Transformation对波形进行定性比较？
Fast Fourier Transformation上有一篇关于使用C＃和各种库的SO文章： -