我正在寻找OpenCL的一些介绍性示例，这些示例说明了可以体验大量（例如，50x-1000x）速度增加的应用程序类型。 Cuda有很多很好的例子，但我没有为OpenCL找到同样的东西。
一个很好的例子可能是通过粒子群，模拟退火，进化算法，蚁群优化等对复杂函数进行全局优化。
答案 0 :(得分：4)
从GPU编程的角度来看，您描述的算法既不简单也不介绍。 CUDA在这些方面有例子的原因是它已经存在了足够长的时间，人们已经开发了这些例子。目前还没有在GPU上运行的公开版OpenCL。 ATI和NVIDIA都提供其OpenCL驱动程序的beta版本，但ATI仅支持CPU计算，NVIDIA需要签署NDA才能获得。简而言之，OpenCL还没有足够长的时间来开发和演示这些综合示例。
也就是说，获得访问NVIDIA的OpenCL驱动程序并不困难。您可以在论坛here上了解如何执行此操作。我假设OpenCL发行版包含一些示例程序来帮助您入门。
这也意味着这是一个很好的机会，您可以开发一些这些基准并发布您的结果。然后人们会参考你的工作，而不是你提到他们的工作。我不会期待太多惊喜。一旦广泛可用和支持，OpenCL性能应与CUDA性能大致相当。
答案 1 :(得分：3)
这是来自nvidia的SDK中的一些很好的例子：
答案 2 :(得分：2)
我们的团队一直在研究OpenCL算法和加速，我们想建议这篇文章
作为最小化的模拟退火算法的示例实现。
答案 3 :(得分：0)
您可以尝试以下两本书：
大规模并行处理器编程......实践方法（NVIDIA）（第1章和第2章）
OpenCL编程手册... MultiCore CPU和GPU的并行编程（历史组件
两者都详细解释了为什么要进行开发以及可以找到真正的奖励。
虽然不确定基准测试，但我自己也没有运气。