Question

我无法编写查询以获得我想要的结果。我有下表：

CREATE TABLE [dbo].[inputs](
    [iid] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [tag_id] [int] NULL,
    [date_time] [datetime] NULL,
    [input_raw] [float] NULL,
    [input_calibrated] [float] NULL,
    [input_type] [varchar](50) NULL,
    [virtual_record] [varchar](50) NULL,
    [status_change] [varchar](50) NULL,
    [prev_stat_chg] [varchar](50) NULL,
    [prev_status_change] [varchar](50) NULL,
    [unix_timestamp] [float] NULL,
 CONSTRAINT [PK_inputs] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [iid] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,   ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]`
)

我正在编写一个查询，以一种格式获取数据，该格式可以与我拥有的时间轴图一起使用。需要数据“Grouped By”“unix_timestamp”和“n”个tag_id的“input_raw”。

例如：

SELECT TOP 20 inputs.unix_timestamp, inputs.input_raw, inputs.tag_id 
FROM [200030].[dbo].inputs
WHERE inputs.tag_id = 92149 or inputs.tag_id = 92164
ORDER BY unix_timestamp DESC

给我结果：

unix_timestamp  input_raw   tag_id
1357788990  313         92149
1357788990  210         92164
1357788690  313         92149
1357788690  210         92164
1357788390  313         92149
1357788390  210         92164
1357788090  313         92149
1357788090  210         92164
1357787790  313         92149
1357787790  210         92164
1357787490  313         92149
1357787490  210         92164
1357787190  313         92149
1357787190  210         92164
1357786890  313         92149
1357786890  210         92164
1357786590  313         92149
1357786590  210         92164
1357786290  313         92149
1357786290  210         92164

我需要一个看起来像的结果：

unix_timestamp     tag(92149)     tag(92164)
1357788990         313            210
1357788690         313            210
|
|
Vetc...

如果时间戳上的其他标记有任何其他数据，如果一个标记中缺少任何数据，则还需要字符串“undefined”或“NULL”。

任何帮助？

Answer 1

SELECT  unix_timestamp,
        MAX(CASE WHEN tag = 92149 THEN input_raw ELSE NULL END) [tag92149],
        MAX(CASE WHEN tag = 92164 THEN input_raw ELSE NULL END) [tag92164]
FROM    tableName
GROUP BY unix_timestamp

OR

SELECT unix_timestamp, [92149] As tag92149, [92164] as tag92164
FROM
    (
      SELECT    unix_timestamp, 
                tag,
                input_raw
      FROM      tableName
    ) a
    PIVOT
    (
      MAX(input_raw)
      for tag in ([92149], [92164])
    ) b

Answer 2

这是一个透视查询。您可以使用以下命令在任何数据库中执行此操作：

select unix_timestamp, 
       max(case when tag = 92149 then input_raw end) as tag_92349,
       max(case when tag = 92164 then input_raw end) as tag_92164
from (SELECT TOP 20 inputs.unix_timestamp, inputs.input_raw, inputs.tag_id 
     FROM [200030].[dbo].inputs
     WHERE inputs.tag_id = 92149 or inputs.tag_id = 92164
    ) t
group by unix_timestamp
ORDER BY unix_timestamp DESC

Answer 3

这是数据的一个支点。您没有指定您正在使用的RDBMS，但您可以在所有数据库中使用以下内容：

SELECT unix_timestamp,
  max(case when inputs.tag_id = 92149 then input_raw else null end) tag_92149,
  max(case when inputs.tag_id = 92164 then input_raw else null end) tag_92164
FROM [200030].[dbo].inputs
GROUP BY unix_timestamp

请参阅SQL Fiddle with Demo

如果您使用的是具有PIVOT功能的数据库（SQL Server / Oracle），那么您可以使用：

select *
from
(
  select unix_timestamp,
    input_raw,
    tag_id 
  from [200030].[dbo].inputs
) src
pivot
(
  max(input_raw)
  for tag_id in ([92149], [92164])
) piv

请参阅SQL Fiddle with Demo

两者的结果是：

| UNIX_TIMESTAMP | 92149 | 92164 |
----------------------------------
|     1357786290 |   313 |   210 |
|     1357786590 |   313 |   210 |
|     1357786890 |   313 |   210 |
|     1357787190 |   313 |   210 |
|     1357787490 |   313 |   210 |
|     1357787790 |   313 |   210 |
|     1357788090 |   313 |   210 |
|     1357788390 |   313 |   210 |
|     1357788690 |   313 |   210 |
|     1357788990 |   313 |   210 |

困难的分组查询

3 个答案: