反编译汇编代码有多难(真的)?

时间:2013-01-13 21:50:59

标签: c assembly x86 reverse-engineering decompiling

我正在努力寻找有助于我的管理层了解对编译后的C代码进行逆向工程的难易程度的确凿事实。

之前在这个网站上已经提出了类似的问题(参见例如Is it possible to “decompile” a Windows .exe? Or at least view the Assembly?Possible to decompile DLL written in C?),但这些问题的要点是反编译编译的C代码“很难,但并非完全不可能”。

为了促进基于事实的答案,我包含了一个神秘函数的编译代码,我建议这个问题的答案衡量所提议技术的成败,因为他们是否可以确定这个函数是做什么的。这可能是不寻常的,但我认为这是获得这个工程问题的“良好主观”或事实答案的最佳方式。因此,您对该功能的作用有何最佳猜测,以及如何?

这是在Mac OSX上使用gcc:

编译的已编译代码
_mystery:
Leh_func_begin1:
    pushq   %rbp
Ltmp0:
    movq    %rsp, %rbp
Ltmp1:
    movsd   LCPI1_0(%rip), %xmm1
    subsd   %xmm0, %xmm1
    pxor    %xmm2, %xmm2
    ucomisd %xmm1, %xmm2
    jbe     LBB1_2
    xorpd   LCPI1_1(%rip), %xmm1
LBB1_2:
    ucomisd LCPI1_2(%rip), %xmm1
    jb      LBB1_8
    movsd   LCPI1_0(%rip), %xmm1
    movsd   LCPI1_3(%rip), %xmm2
    pxor    %xmm3, %xmm3
    movsd   LCPI1_1(%rip), %xmm4
    jmp     LBB1_4
    .align  4, 0x90
LBB1_5:
    ucomisd LCPI1_2(%rip), %xmm1
    jb      LBB1_9
    movapd  %xmm5, %xmm1
LBB1_4:
    movapd  %xmm0, %xmm5
    divsd   %xmm1, %xmm5
    addsd   %xmm1, %xmm5
    mulsd   %xmm2, %xmm5
    movapd  %xmm5, %xmm1
    mulsd   %xmm1, %xmm1
    subsd   %xmm0, %xmm1
    ucomisd %xmm1, %xmm3
    jbe     LBB1_5
    xorpd   %xmm4, %xmm1
    jmp     LBB1_5
LBB1_8:
    movsd   LCPI1_0(%rip), %xmm5
LBB1_9:
    movapd  %xmm5, %xmm0
    popq    %rbp
    ret 
Leh_func_end1:

更新

@Igor Skochinsky是第一个找到正确答案的人:它确实是Heron计算平方根的算法的天真实现。原始源代码在这里:

#include <stdio.h>

#define EPS 1e-7

double mystery(double x){
  double y=1.;
  double diff;
  diff=y*y-x;
  diff=diff<0?-diff:diff;
  while(diff>=EPS){
    y=(y+x/y)/2.;
    diff=y*y-x;
    diff=diff<0?-diff:diff;
  }
  return y;
}

int main() {
  printf("The square root of 2 is %g\n", mystery(2.));
}

3 个答案:

答案 0 :(得分:15)

以下是我将代码转换为x86后使用Hex-Rays Decompiler进行反编译的结果(目前它不支持x64),添加了原始帖子中缺少的一些数据定义,并将其汇总:

//-------------------------------------------------------------------------
// Data declarations

double LCPI1_0 =  1.0; // weak
double LCPI1_1[2] = {  0.0,  0.0 }; // weak
double LCPI1_2 =  1.2; // weak
double LCPI1_3 =  1.3; // weak


//----- (00000000) --------------------------------------------------------
void __usercall mystery(__m128d a1<xmm0>)
{
  __m128d v1; // xmm1@1
  __m128d v2; // xmm1@4
  __int128 v3; // xmm2@4
  __m128d v4; // xmm5@7
  __m128d v5; // xmm1@7

  v1 = (__m128d)*(unsigned __int64 *)&LCPI1_0;
  v1.m128d_f64[0] = LCPI1_0 - a1.m128d_f64[0];
  if ( LCPI1_0 - a1.m128d_f64[0] < 0.0 )
    v1 = _mm_xor_pd(v1, *(__m128d *)LCPI1_1);
  if ( v1.m128d_f64[0] >= LCPI1_2 )
  {
    v2 = (__m128d)*(unsigned __int64 *)&LCPI1_0;
    v3 = *(unsigned __int64 *)&LCPI1_3;
    while ( 1 )
    {
      v4 = a1;
      v4.m128d_f64[0] = (v4.m128d_f64[0] / v2.m128d_f64[0] + v2.m128d_f64[0]) * *(double *)&v3;
      v5 = v4;
      v5.m128d_f64[0] = v5.m128d_f64[0] * v5.m128d_f64[0] - a1.m128d_f64[0];
      if ( v5.m128d_f64[0] < 0.0 )
        v5 = _mm_xor_pd(a1, (__m128d)*(unsigned __int64 *)LCPI1_1);
      if ( v5.m128d_f64[0] < LCPI1_2 )
        break;
      v2 = a1;
    }
  }
}
// 90: using guessed type double LCPI1_0;
// 98: using guessed type double LCPI1_1[2];
// A8: using guessed type double LCPI1_2;
// B0: using guessed type double LCPI1_3;

// ALL OK, 1 function(s) have been successfully decompiled

显然,它可以使用一些改进(XMM支持现在有点基础),但我认为基本算法已经可以理解了。

编辑:因为很明显只使用了所有XMM寄存器的低两倍,看起来该函数实际上与标量双精度数而不是向量一起使用。对于_mm_xor_pd(xorpd)内在函数,我认为这只是编译器实现符号反转的方式 - 通过使用预定义常量进行xoring,其中符号位位置为1,其他位置为0。考虑到上述情况,经过一些清理后,我得到以下代码:

double mystery(double a1)
{
  double v1; // xmm1@1
  double v2; // xmm1@4
  double v3; // xmm2@4
  double v4; // xmm5@7
  double v5; // xmm1@7

  v1 = LCPI1_0 - a1;
  if ( v1 < 0.0 )
    v1 = -v1;
  if ( v1 < LCPI1_2 )
  {
    v4 = LCPI1_0;
  }
  else
  {
    v2 = LCPI1_0;
    v3 = LCPI1_3;
    while ( 1 )
    {
      v4 = a1;
      v4 = (v4 / v2 + v2) * v3;
      v5 = v4;
      v5 = v5 * v5 - a1;
      if ( v5 < 0.0 )
        v5 = -v5;
      if ( v5 < LCPI1_2 )
        break;
      v2 = a1;
    }
  }
  return v4;
}

它产生的装配非常类似于原始帖子。

答案 1 :(得分:6)

逆向工程/反编译任何代码都需要时间与这样做的好处相关;不是有多难。

如果你有一些秘密的酱汁,你绝对不能让它出去,那么你唯一可以做的就是把这个秘密的酱汁作为一种网络服务,必要时可以调用它。这样二进制文件就永远不会离开你的公司墙。

只要黑客在他们控制的系统上具有已编译的二进制文件,任何事情都可以被追踪,即使是模糊处理也是如此。哎呀,最初的PC克隆是通过逆向工程IBM BIOS创建的。

所以,回到这一点:再说一遍,这不是一个多么艰难的问题,更多的是一个人是否想要尝试的问题......这是基于他们从中得到的感知价值。无论是直接美元(接收还是储蓄),竞争优势还是仅仅是吹牛的权利。更复杂的是应用程序的可用性:更广泛的分发等于更高的潜力,以找到它的方式进入黑客的工作。

如果这些价值存在,那么你可以放心,有人会尝试,他们会成功。哪个应引导您进入下一个问题:如果他们这样做了怎么办?什么是最糟糕的结果?

在某些情况下,它只是一个丢失的销售,你可能还没有得到。在其他情况下,这可能是业务的损失。

答案 2 :(得分:1)

从根本上说,执行单独的机器指令“逆向工程”非常简单,因为机器指令具有非常明确的语义。这会给你不好的C代码,但肯定不是目标。 (知道文件中的某些二进制模式是机器指令在技术上是图灵硬的,例如,在某些情况下是不可能的;在编译器生成的代码的情况下不太可能如此)。

除此之外,您正在尝试推断算法和意图。那太难了;包含所有这些的知识来自何处?

您可能会发现我的 paper on reverse engineering很有趣。它提出了一种编码必要知识的方法。

在某种程度上也有commercial tools to do this。这并不像我的论文所概述的那样,但仍然产生非常合理的C代码,正如我所理解的那样。 (我对此工具没有具体经验,但对作者和他的工具非常尊重)。