作为分布式抓取工具的一部分，我们会将所有网址存储在 Redis排序集中，这是抓取队列和 Redis哈希（用于重复删除和标记已访问网址）。
对于我们希望在文件中访问的各种域，我们有大约11M个URL，占用 506 MB的磁盘空间。
然而，当放入 Redis排序集时，同一组URL，优先级从整数11M开始一直下降到0，需要1.759 GB的RAM和 Redis哈希来自key：URL-＆gt;值：相同的URL， 2.048 GB的RAM空间。
redis服务器托管在AWS中的高内存（17GB）超大型EC2实例中。
我想知道是什么导致了Redis中的空间膨胀，可能是因为存储它们的效率低下，还是应该以某种方式优化内存以避免空间膨胀？任何改善记忆性能的建议都是gr8。在此先感谢您的帮助！
这是redis信息转储：
redis_version:2.4.14
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.6.3
process_id:739
uptime_in_seconds:329647
uptime_in_days:3
lru_clock:1603627
used_cpu_sys:9521.58
used_cpu_user:3165.06
used_cpu_sys_children:19535.11
used_cpu_user_children:126500.32
connected_clients:76
connected_slaves:0
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
used_memory:12794713864
used_memory_human:11.92G
used_memory_rss:13586632704
used_memory_peak:16575849280
used_memory_peak_human:15.44G
mem_fragmentation_ratio:1.06
mem_allocator:jemalloc-2.2.5
loading:0
aof_enabled:0
changes_since_last_save:46321
bgsave_in_progress:1
last_save_time:1358213403
bgrewriteaof_in_progress:0
total_connections_received:1702
total_commands_processed:95112145
expired_keys:3488037
evicted_keys:0
keyspace_hits:43443780
keyspace_misses:38945
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pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:3820832
vm_enabled:0
role:master
db0:keys=116,expires=25