因此，我在生物体内有大量化学物质，包括其前体化学物质及其产生的化学物质数据。
我在想某种树状结构是合适的;每个化学品都是一个节点，每个父母都是一个前体，每个孩子都是一个产品。
每个节点可能有多个父节点或多个子节点，因此我感到困惑！
然而，这个结构的主要功能是找到所有的化学途径，我不确定树在这种搜索中是否最有效。
我的问题是：这种类型的数据和操作是否有更合适的数据结构？
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我认为您的数据结构是有向图。
从A到B找到所有路径的蛮力方法是从A开始进行广度优先搜索，并覆盖尽可能多的图形。
这可以保证您找到的路径的长度从最短到最长。
每当你点击B时，你应该将该路径中的所有节点标记为“通向B”。通过这种方式，您可以考虑收敛路径而无需多次遍历图形。
请记住，除非您限制它，否则图表可以包含循环。从A到B的路径中的循环为您提供了无限的路径，因此您可以自行决定如何处理这种情况。