尝试和红黑树非常有效地存储字符串。
哪个时间复杂度更高？空间复杂性怎么样？
答案 0 :(得分：13)
这取决于许多因素，例如您存储的字符串以及如何表示特里结构。
在红黑树中，您需要对每个操作（插入，删除，查找等）进行O（log n）字符串比较。如果比较两个没有公共前缀的字符串，或者比较字符串很小的两个字符串，则比较的成本很小。比较的最坏情况是当一个字符串是另一个字符串的前缀时，在这种情况下必须读取所有字符。因此，如果你想在一个红黑色的字符串树中查找长度为L的字符串，在最坏的情况下，你可以通过进行O（log n）比较来做O（L log n）工作，每个比较看一下输入字符串中的所有字符。但是，在最好的情况下，这只需要O（log n）时间，如果比较总是立即失败，就会发生这种情况。
就空间使用而言，红/黑树每个节点需要两个指针，每个字符串需要一个节点。 （红色/黑色位通常可以打包到指针的低位）。因此总空间为2n +（所有弦的总长度）。
在一个特里，插入，删除和查找在最坏的情况下（如果必须考虑输入的所有字符）采用O（L），在最好的情况下采用O（1）（如果你从trie掉下来）早）。这比红黑树快60倍（log n），这可能对大型集合很重要。然而，trie的局部性更差，因为涉及更多的指针追逐并且没有连续的字符阵列可供扫描。
就内存使用而言，具有大小为k的字母表的trie通常需要总共kn指针，其中n是节点的数量。如果字母表大小很大，这可能比红/黑树差得多。但是，通过使用Patricia树表示压缩trie，使用更高效的数据结构来存储子指针，或者从trie构建DAWG，可以减少空间开销。
希望这有帮助！