CUDA有效使用共享/本地内存？

Question

对于CUDA中的共享/本地内存，我仍然有点不确定。目前我有一个内核，在内核中每个线程分配一个列表对象。像这样的东西

__global__ void TestDynamicListPerThread()
{
    //Creates a dynamic list (Each thread gets its own list)
    DynamicList<int>  dlist(15);

    //Display some ouput information
    printf("Allocated a new DynamicList, size=%d, got pointer %p\n", dlist.GetSizeInBytes(),dlist.GetDataPtr());

    //Loops through and inserts multiples of four into the list
    for (int i = 0; i < 12; i++)
        dlist.InsertAtEnd(i*4);
}

根据我目前的理解，每个线程都有自己的dlist存储在本地内存中，这是真的吗？ 如果是这种情况，在内核执行结束时是否有任何方法可以获取每个dlist对象（来自另一个内核），或者我应该使用__shared__动态列表数组由第一个线程分配？

我想我可能会让事情变得过于复杂，但我不需要改变每个说法的列表，我试图实现的执行就像这样

1. 创建列表（仅在GPU上完成）
2. 从每个列表生成输出（在GPU上完成，每个线程只需要为该线程分配的列表中的信息。）
3. 修改/交换列表（仍在GPU上完成）
4. 重复2和3，直到主机上遇到某些中断条件

提前致谢！

Answer 1

  

根据我目前的理解，每个线程都有自己的dlist存储在本地内存中，这是真的吗？

这是正确的。每个线程创建局部变量。它们将存储在寄存器或本地存储器中，其中变量的结束主要取决于编译器。

  

如果是这种情况，在内核执行结束时是否有任何方法可以获取每个dlist对象（来自另一个内核），或者我应该使用分配的__shared__动态列表数组由第一个线程？

本地内存对于线程是私有的（例外：从计算能力3.0开始，有一些intrawarp指令可以促进warp中线程之间的线程局部变量的交换）所以你需要将局部变量复制到一些全局内存变量，如果你需要在内核之外获取它的值。 每个线程块分配__shared__内存，并且只能在该线程块中访问，因此您需要将该值复制到全局内存位置。

您可能需要的是像全局列表数组，您可以将其作为参数传递给内核。