我正在编写一个聊天机器人，它使用过去的对话来生成其响应。目前我使用文本文件来存储所有数据，但我想使用数据库，以便机器人的多个实例可以同时使用它。
我应该如何构建这个数据库？
我的第一个想法是保留一个像create table Sessions (startTime INT,ip INT, botVersion REAL, length INT, tableName TEXT)这样的主表。然后，对于每次对话，我create table <generated name>(timestamp INT, message TEXT)包含在该对话期间发送或接收的所有消息。会话结束后，我将新表的名称插入Sessions(tableName)。以这种方式以编程方式创建表是否可以？我问，因为大多数SQL教程似乎都建议在程序初始化时创建表。
另一种方法是使用一个巨大的create table Messages(id INT, message TEXT)表来存储发送或接收的每条消息。当对话结束时，我可以向Sessions添加一个新条目，其中包含该对话期间使用的id，以便我可以查找在特定对话期间发送的所有消息。我想这样做的一个好处是我不需要有数百或数千个表。
我计划使用SQLite尽管它的并发性低，因为bot的每个实例在生成响应之前可能会产生数千个读取（这将导致一次写入）。但是，如果另一个关系数据库更适合这项任务，请发表评论。
注意：关于在数据库中存储聊天记录还有其他问题，但我特别关注如何构建和反馈上述想法。
答案 0 :(得分：1)
不要为每个对话使用不同的表格。而是在单个表格中添加“对话”列。