Question

在 Matplotlib 中，许多示例都以ax = subplot(111)的形式出现，然后函数应用于ax，例如ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc))。（找到here）

或者，当我不需要子图时，我可以plt.figure()然后使用plt.plot()或类似函数绘制我需要的任何内容。

现在，我完全是第二种情况，但我想在X轴上调用函数set_major_formatter。在plt上调用它当然不起作用：

>>> plt.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc)) 
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module> 
AttributeError: 'module' object has no attribute 'xaxis'

我该怎么办？

Answer 1

如果选择了您想要的数字，只需使用gca()获取当前轴实例：

ax = gca()
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc))

Answer 2

另一种选择是使用figure()返回的图形对象。

fig = plt.figure()

# Create axes, either:
#  - Automatically with plotting code: plt.line(), plt.plot(), plt.bar(), etc
#  - Manually add axes: ax = fig.add_subplot(), ax = fig.add_axes()

fig.axes[0].get_xaxis().set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc))

当您处理多个绘图时，此选项非常有用，因为您可以指定要更新的绘图。

plt.figure（）vs Matplotlib中的子图

2 个答案: