我对python编程很陌生,所以请大家简单回答一下。
我有一个.raw文件,它是2b / 2b复杂的短整数格式。它实际上是一个二维光栅文件。我想阅读和分离真实和复杂的部分。可以说光栅的大小是[MxN]。
如果问题不明确,请告诉我。
干杯 Ñ
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您可以使用struct
模块执行此操作。这是一个基于您在评论中提到的文件格式信息的简单示例:
import struct
def read_complex_array(filename, M, N):
row_fmt = '={}h'.format(N) # "=" prefix means integers in native byte-order
row_len = struct.calcsize(row_fmt)
result = []
with open(filename, "rb" ) as input:
for col in xrange(M):
reals = struct.unpack(row_fmt, input.read(row_len))
imags = struct.unpack(row_fmt, input.read(row_len))
cmplx = [complex(r,i) for r,i in zip(reals, imags)]
result.append(cmplx)
return result
这将返回一个复数列表的列表,从我运行的一个简单测试的输出中可以看出:
[
[ 0.0+ 1.0j 1.0+ 2.0j 2.0+ 3.0j 3.0+ 4.0j],
[256.0+257.0j 257.0+258.0j 258.0+259.0j 259.0+260.0j],
[512.0+513.0j 513.0+514.0j 514.0+515.0j 515.0+516.0j]
]
Python中复数的实部和虚部通常表示为一对机器级双精度浮点数。
您也可以使用array
模块。这是使用它的相同事情:
import array
def read_complex_array2(filename, M, N):
result = []
with open(filename, "rb" ) as input:
for col in xrange(M):
reals = array.array('h')
reals.fromfile(input, N)
# reals.byteswap() # if necessary
imags = array.array('h')
imags.fromfile(input, N)
# imags.byteswap() # if necessary
cmplx = [complex(r,i) for r,i in zip(reals, imags)]
result.append(cmplx)
return result
正如你所看到的,它们非常相似,所以不清楚使用一个优于另一个是一个很大的优势。我怀疑基于array
的版本可能会更快,但这必须通过实际计算一些真实数据来确定,以便能够肯定地说出来。