Question

基本上，我尝试的结果是：“获取成功的记录的数量，这些记录在过去的一定时间内有0 不成功的记录”。 “成功”和“不成功”只是引用列的值。

虽然它有点复杂，但这里是我正在处理的表格的描述：

`log`
  id                int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
  fingerprint_id    int (foreign key)
  status            boolean
  date              timestamp

我们所拥有的小系统的工作流程是，当用户滑动指纹时，会在此表中添加一条记录，并根据匹配是否设置status（再次，它还有更多，我'我只是想简化）。我们根据用户执行此操作获得fingerprint_id，因此这是将记录与个人相关联的标识符。

现在，我们要求他们最多尝试3次。所以，他们可以在3月1日，3月2日，3月3日或者根本不匹配。这意味着他们的“组”中可以有1,2或3条记录。虽然事实并非如此，但我们可以假设用户将继续尝试，直到他们匹配或达到3次失败尝试（我们发现有时人们在失败一次或两次后可能无法继续尝试。）

以下是一些数据的示例：

id  fp_id status   date
----------------------------------------
20    2     0      '2013-01-21 12:30:01'
21    2     0      '2013-01-21 12:30:05'
22    2     0      '2013-01-21 12:30:10'
23    9     1      '2013-01-21 12:31:30'
24    1     0      '2013-01-21 12:35:00'
25    1     1      '2013-01-21 12:35:05'

在数据中，用户（fingerprint_id）2尝试了3次并且从未匹配过。用户9在第一次尝试时匹配。用户1尝试过一次并失败，然后再次尝试并匹配。

重点是找出在35秒之前有多少成功（status = 1）日志记录有0个不成功（status = 0）的记录。当然，“连接”它们的唯一方法是fingerprint_id。

同样，我们承担了很多事情，但那没关系。

这是我的尝试：

SELECT  COUNT(*)
FROM    log AS log_main
WHERE   log_main.status=1 AND
        (SELECT COUNT(*)
         FROM   log AS log_inner
         WHERE  log_inner.fingerprint_id=log_main.fingerprint_id AND
                log_inner.status=0 AND
                log_inner.date<log_main.date AND log_inner.date>=(log_main.date - INTERVAL 35 SECOND))=0

^我希望这个能够选择所有成功记录，这些记录在35秒之前（对于该用户）发生了0次不成功记录。但我不知道，因为查询需要600秒以上。我刚刚发现了如何扩展MySQL Workbench的最大超时，但不管怎样，它需要很长时间。该表总共有大约120,000条记录，因此我不确定这是否足以使此查询变慢。

无论如何，这是另一次尝试：

SELECT  COUNT(*)
FROM    (SELECT log.fingerprint_id, log.date
         FROM log
         WHERE log.status=1) successful,
        (SELECT log.fingerprint_id, log.date
         FROM log
         WHERE log.status=0) unsuccessful
WHERE   successful.fingerprint_id=unsuccessful.fingerprint_id AND
        unsuccessful.date<successful.date AND unsuccessful.date>=(successful.date - INTERVAL 35 SECOND)

^我觉得这个更接近，但当然，没有比较过去有多少记录匹配的“数量”。这是我对如何解决而感到困惑的部分。我有一种感觉它与GROUP BY或使用IN有关，但我所做的只是似乎不起作用（从某种意义上说它超过600秒或类似的东西））。这是我用GROUP BY

尝试过的一个例子

SELECT  successful.id, COUNT(*) cnt
FROM    (SELECT log.fingerprint_id, log.date, log.id
         FROM log
         WHERE log.status=1) successful,
        (SELECT log.fingerprint_id, log.date, log.id
         FROM log
         WHERE log.status=0) unsuccessful
WHERE   successful.fingerprint_id=unsuccessful.fingerprint_id AND
        unsuccessful.date<successful.date AND unsuccessful.date>=(successful.date - INTERVAL 35 SECOND)
GROUP BY successful.id

^但结果只包含非0计数的行。我猜这是因为WHERE条款。但我只需要0个计数。

我已经尝试了很多组合，我认为我的大脑只是油炸。

Answer 1

尝试使用NOT EXISTS代替COUNT = 0。这应该会好得多。

SELECT  COUNT(*)
FROM    log AS log_main
WHERE   log_main.status=1 
AND     NOT EXISTS
        (   SELECT 1
            FROM   log AS log_inner
            WHERE   log_inner.fingerprint_id=log_main.fingerprint_id
            AND     log_inner.status = 0
            AND     log_inner.date < log_main.date 
            AND     log_inner.date >= (log_main.date - INTERVAL 35 SECOND)
        );

您还应该确保表格已正确编入索引。

修改

我认为在MySQL中使用LEFT JOIN/IS NULL比使用NOT EXISTS更有效，所以这将比上面的表现更好（尽管可能不是很明显）：

SELECT COUNT(*) FROM log AS log_main LEFT JOIN log AS log_inner ON log_inner.fingerprint_id=log_main.fingerprint_id AND log_inner.status = 0 AND log_inner.date < log_main.date AND log_inner.date >= (log_main.date - INTERVAL 35 SECOND) WHERE log_main.status = 1 AND Log_inner.fingerprint_id IS NULL;

编辑2

要获得1次或2次尝试的记录等，我仍然会使用JOIN，但是如此：

SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT log_Main.id FROM log AS log_main INNER JOIN log AS log_inner ON log_inner.fingerprint_id=log_main.fingerprint_id AND log_inner.status = 0 AND log_inner.date < log_main.date AND log_inner.date >= (log_main.date - INTERVAL 35 SECOND) WHERE log_main.status = 1 AND Log_inner.fingerprint_id IS NULL GROUP BY log_Main.id HAVING COUNT(log_Inner.id) = 1 ) d

查找过去有相关记录的记录

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