我正在尝试在数据流中编写半监督离群检测算法。我有一个训练数据集，它具有系统的正常和异常行为。我的任务是检测系统产生的数据流中的异常值。为了模拟数据流，我将数据分成批次。
B1(990,-), B2(106,-), B3(101,5), B4(106,-), B5(101,5)
% where Batch_number(#normal, #abnormal)
B1表示训练数据（仅包括正常数据记录），而B2,B3,B4,B5表示测试批次。在B3和B5中存在异常数据记录。 B3-B5中的常规数据取自B1。我的问题是，对于半监督学习，这是否有意义？从B1获取正常数据是否正确？