如何优化在130,000行上运行的联接查询？

Question

我正在使用以下SQL语句：

SELECT
  SUM(t.Points) AS `Points`,
  CONCAT(s.Firstname, " ", s.Surname) AS `Name`
FROM transactions t
INNER JOIN student s
  ON t.Recipient_ID = s.Frog_ID
GROUP BY t.Recipient_ID

查询需要 21秒才能运行。奇怪的是，即使我LIMIT 0, 30 仍需要 20.7 秒才能运行！

如果我在此声明中运行EXPLAIN，结果如下：

id  select_type table   type    possible_keys   key     key_len     ref     rows        Extra
1   SIMPLE      s       ALL     PRIMARY         NULL    NULL        NULL    877         Using temporary; Using filesort
1   SIMPLE      t       ALL     NULL            NULL    NULL        NULL    135140      Using where

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交易采用以下形式：

Transaction_ID  Datetime    Giver_ID    Recipient_ID    Points  Category_ID     Reason
1               2011-09-07  36754       34401           5       6               Gave excellent feedback on the new student noteboo...

transactions表中有 130,000行。

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学生采用以下形式：

Frog_ID UPN             Firstname   Surname     Intake_Year
101234  K929221234567   Madeup      Student     2010

student表中有 835行。

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索引

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有没有办法让这个查询更有效率？

Answer 1

你们都使用Recepient_ID加入并按照它进行分组，但它没有编入索引，所以我认为这就是问题所在。

尝试添加transactions.Recepient_ID作为索引。