Question

我上了一堂课，想要跟踪学生的统计数据。我打算稍后制作一个GUI来操作这些数据。

我的主要问题是：保存并稍后检索此数据的最佳方法是什么？

我读过关于pickle和JSON的内容，但我并没有真正了解它们是如何工作的（特别是关于它们如何保存数据，例如以哪种格式和位置）。

Answer 1

如果您的数据非常简单，就像字符串或数字集合的集合一样，我会使用json。 JSON是什么，是简单数据类型和简单数据类型组合的字符串表示。使用json模块将数据转换为字符串后，您可以自己将其写入文件。

这非常简单：

>>> my_data = [range(5) for i in range(5)]
>>> my_data
[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]
>>> import json
>>> json.dumps(my_data)
'[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]'

然后将该字符串写入文件。如果你想重新加载它，就像这样：

>>> import json
>>> string_from_file
'[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]'
>>> my_saved_data = json.loads(string_from_file)
>>> my_saved_data
[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]

如果您的数据更复杂，并且涉及除内置集合对象之外的类，则pickle是更好的选择。关于泡菜的一个非常重要的事情是，泡菜中存在安全漏洞，并且挑选你自己没有挑剔的任何东西是个坏主意。 pickle容易受到本文中详述的安全问题的影响：http://www.kalzumeus.com/2013/01/31/what-the-rails-security-issue-means-for-your-startup/

如果您的数据大小非常大，或者您经常保存/加载它，或者出于任何原因使用json并保存到本地文件是不够的，那么数据库将是最佳选择。

Answer 2

对于持久数据（存储有关学生的信息），数据库是一个不错的选择。正如已经提到的，Python附带了Sqlite3，这通常足够好，至少用于开发目的。

将Sqlite简介到Python很简单 - 只需在源代码文件中导入库并打开与数据库的连接即可。请参阅python documentation。

编辑：找到关于Python + Sqlite的a new tutorial似乎不错。

Answer 3

使用数据库。 SQLAlchemy与SQLight是一个良好的开端。无论如何，你最终会在那里结束。

或

使用pickle模块将所有内容转储出去。（实际上没有什么可以理解的，你保存对象然后再次加载它们，这很简单）。

Answer 4

您可以使用pickling，Python的序列化机制：

pickle模块实现了一个基本但强大的算法，用于序列化和反序列化Python对象结构。 “Pickling”是将Python对象层次结构转换为字节流的过程，“unpickling”是反向操作，从而将字节流转换回对象层次结构。酸洗（和涂抹）也可称为“序列化”，“编组”，[1]或“展平”，但为了避免混淆，这里使用的术语是“酸洗”和“涂抹”。

Answer 5

您也可以使用csv files模块。这取决于你需要什么。

保存数据的最佳方法

5 个答案: