Question

这里发生了什么？：

>>> a, b, c = ("TEST", "test", "TEST".lower())
>>> map(id, [a,b,c])
[140341845003072, 140341845003216, 140341845003264]
>>> map(str, [a,b,c])
['TEST', 'test', 'test']
>>> map(type, [a,b,c])
[<type 'str'>, <type 'str'>, <type 'str'>]

不应该“TEST”和“TEST”.lower（）或“test”和“test”.lower（）共享相同的内存位置？

编辑：我知道有一个新副本，但我认为当两个字符串相同时，它们共享相同的内存空间，即：

>>> a = "test" 
>>> b = "test"
>>> map(id, (a,b))
[140341845003216, 140341845003216]
>>> a is b
True

在Python 2.7.3上，我得到：

>>> a = "test"
>>> a is a.lower()
False

Answer 1

docs很清楚。对于string.lower()：

Return a copy of s, but with upper case letters converted to lower case.

Answer 2

如果您希望相同的字符串是相同的对象，intern它们。

默认None, True, False就是这样;以及源代码中的常量，包括字符串，甚至跨模块。

Answer 3

不能保证始终如此（相等的字符串始终是同一个对象）。但正如其他人所指出的，它取决于Python的实现（例如，对于使用CPython 3.2.3的Dietrich，它是同一个对象）。

CPython 2.7的代码非常简单：https://github.com/albertz/CPython/blob/master/Objects/stringobject.c#L1984

CPython：为什么lower（字符串方法）会创建新的内存位置？

3 个答案: